В системе научного познания ИИ – раздел теоретической информатики, занимающийся исследованием и моделированием естественного интеллекта человека. В технико-технологическом плане ИИ связан с разработкой и созданием машин и компьютерных программ, позволяющих пользователю ставить и решать задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными.
Свойствами человеческого интеллекта являются способности:
- Обучаться и учиться;
- Находить аналоги;
- Делать заключения;
- Создавать новые понятия на основе известных понятий;
- Обрабатывать противоречивые сообщения;
- Определять относительную важность различных составных частей задачи.
Существует 2 вида ИИ:
Автономный ИИ, предполагающий возможность системы функционировать долгое время без участия оператора.
Адаптивный ИИ, предполагающий способность системы адаптироваться к новым условиям, приобретая знания, не закладываемые при создании, и другие.
С самого начала исследований по ИИ в них параллельно существовали два принципиально разных направления: прагматическое и бионическое.
Оба направления, прагматическое и бионическое, используются для решения одного круга прикладных задач и конкурируют между собой. То же самое можно сказать и о базовых методологиях искусственного интеллекта. Одна из них – это инженерия знаний, в основе которой лежит создание баз знаний, содержащих формализованный опыт людей-экспертов, заключенный в экспертных системах. Вторая базовая методология, которая в настоящее время больше на виду – это машинное обучение, процесс автоматизированного извлечения компьютерными программами новых знаний.
Основными категориями задач ИИ являются:
- Распознавание образов;
- Обработка естественного языка и машинный перевод;
- Интеллектуальный анализ данных;
- Интеллектуальные игры;
- Интеллектуальные роботы.
Области применения ИИ: финансы, страхование, военное дело, медицина, образование, управление ресурсами в системах различной природы, транспорт, развлечения и игры и многое другое.