Здравствуйте!Я писал в прошлой статье как я примерно работал с мультивариантными данными во временных рядах.Это статья https://www.cyberforum.ru/blog... g7345.html .
Здесь я строю графики предсказания модели обученной на 4 годах на акциях Генерал Электрик, где как ввод сети
подавалась 5 параметров 5-ти дней(в прошлой статье) и здесь вывод сети 1 параметр 1-го дня(цена открытия).Так делает скользящее
окно из функции pass_window_n_past_dot_n_future().В комментариях я описываю 2 вида восстановление данных предсказания сети
обратно в валюту и потом даю 2 разных графика данной ИНС модели(как она справляется).
Как обучалась:
Рис.1
Рис.2
(Когда взял параметры масштабов не за 4 года обучения, а за тестируемый период, модель подходит)
Осмысление: Сеть предсказывала на прошлых 5-ти днях в периоде 2021 года, она не брала данные которые она сама бы
сгенерировала, поэтому график на рис. 2 близок к красному(реальному), так невозможно точно к красному графику приблизится, расскажу (покажу) 1 график показывающий некоторые из последних утверждений(сеть только 1 раз
использует тестовый период):
Рис.3
