Могут ли машины думать?
В первой половине 20 века научная фантастика познакомила мир с концепцией роботов с искусственным интеллектом. Все началось с «бессердечного» Железного человечка из «Волшебника страны Оз» и продолжилось гуманоидным роботом, который олицетворял Марию в Метрополисе. К 1950-м годам у нас было поколение ученых, математиков и философов, у которых в сознании культурно ассимилировалась концепция искусственного интеллекта (или ИИ). Одним из таких людей был Алан Тьюринг, молодой британский эрудит, исследовавший математические возможности искусственного интеллекта. Тьюринг предположил, что люди используют доступную информацию, а также разум для решения проблем и принятия решений, так почему же машины не могут делать то же самое? Это было логической основой его статьи 1950 года «Вычислительные машины и интеллект», в которой он обсуждал, как создавать интеллектуальные машины и как проверять их интеллект.
К сожалению, разговоры дешевы. Что мешало Тьюрингу сразу же приступить к работе? Во-первых, нужно было кардинально изменить компьютеры. До 1949 года компьютерам не хватало ключевой предпосылки для интеллекта: они не могли хранить команды, а только выполнять их. Другими словами, компьютерам можно было сказать, что делать, но они не могли вспомнить, что они делали. Во-вторых, вычисления были чрезвычайно дорогими. В начале 1950-х годов стоимость аренды компьютера доходила до 200 000 долларов в месяц. Только престижные университеты и крупные технологические компании могли позволить себе бездельничать в этих неизведанных водах.Доказательство концепции, а также поддержка со стороны высокопоставленных людей были необходимы, чтобы убедить источники финансирования в том, что за машинным интеллектом стоит заниматься.
Конференция, с которой все началось.
Пять лет спустя доказательство концепции было инициировано Алленом Ньюэллом, Клиффом Шоу и Гербертом Саймоном, теоретиком логики. The Logic Theorist - это программа, разработанная для имитации человеческих навыков решения проблем и финансируемая корпорацией RAND. Многие считают, что это первая программа искусственного интеллекта, и она была представлена на Дартмутском летнем исследовательском проекте по искусственному интеллекту (DSRPAI), организованном Джоном Маккарти и Марвином Мински в 1956 году. вместе с ведущими исследователями из разных областей для открытого обсуждения искусственного интеллекта, термина, который он ввел в обращение на самом мероприятии. К сожалению, конференция не оправдала ожиданий Маккарти; люди приходили и уходили, когда им было угодно, и не удавалось договориться о стандартных методах для этой области. Несмотря на это, все искренне разделяли мнение о достижимости ИИ. Невозможно умалить значение этого события, поскольку оно послужило катализатором следующих двадцати лет исследований в области искусственного интеллекта.
Американские горки успехов и неудач.
С 1957 по 1974 год ИИ процветал. Компьютеры могли хранить больше информации и становились быстрее, дешевле и доступнее. Алгоритмы машинного обучения также улучшились, и люди стали лучше понимать, какой алгоритм применить к их проблеме. Ранние демонстрации, такие как программа Newell and Simon's General Problem Solver и Joseph Weizenbaum's ELIZA, показали многообещающие результаты в отношении целей решения проблем и интерпретации разговорной речи соответственно. Эти успехи, а также поддержка ведущих исследователей (а именно участников DSRPAI) убедили правительственные учреждения, такие как Агентство перспективных исследовательских проектов в области обороны (DARPA), финансировать исследования ИИ в нескольких учреждениях. Правительство было особенно заинтересовано в машине, которая могла бы транскрибировать и переводить разговорный язык, а также в высокопроизводительной обработке данных. Оптимизм был высоким, а ожидания еще выше. В 1970 году Марвин Мински сказал Life Magazine: «От трех до восьми лет у нас будет машина с общим интеллектом среднего человека». Однако, хотя основное доказательство принципа существовало, предстояло пройти еще долгий путь, прежде чем будут достигнуты конечные цели обработки естественного языка, абстрактного мышления и самопознания.
Будущее.
Итак, что нас ждет в будущем? В ближайшем будущем язык искусственного интеллекта станет следующим большим достижением. Фактически, это уже началось. Я не могу вспомнить, когда в последний раз звонил в компанию и напрямую разговаривал с человеком.Сейчас мне даже машины звонят! Можно представить себе взаимодействие с экспертной системой в плавной беседе или разговор на двух разных языках, переводимый в режиме реального времени. Мы также можем ожидать появления на дорогах беспилотных автомобилей в ближайшие двадцать лет. В долгосрочной перспективе целью является общий интеллект, то есть машина, которая превосходит когнитивные способности человека во всех задачах. Это похоже на разумного робота, которого мы привыкли видеть в фильмах. Мне кажется невероятным, что этого можно будет добиться в ближайшие 50 лет. Даже если есть возможность, этические вопросы послужат сильным препятствием на пути к успеху. Когда это время придет (но лучше еще до того, как время придет), нам нужно будет серьезно поговорить о политике и этике машин.
Если понравилась статья прошу поставить лайк и подписаться на канал. Это поможет продвижению контента и приблизит выход новых статей.