Следует отметить, что предлагаемая модификация оптимального алгоритма

Точность, получаемая при измерении частоты по максимуму спектра, будет определяться расстоянием между линиями спектра, количество которых равно количеству отсчётов (в том числе нулевых) эквидистантно– неэквидистантной последовательности. Для повышения точности измерения частоты следует увеличить в два раза количество отсчётов эквидистантно-неэквидистантной последовательности, добавив нулевые значения. Тем не менее, этого будет не достаточно, поэтому используем квадратичную интерполяцию по трем отсчётам спектра: отсчёту с максимальным значением и отсчётам, соседним с ним слева и справа. Оценкой частоты будет значение, соответствующее точке, в которой достигается максимум параболы. Из-за конечной длины эквидистантнонеэквидистантной последовательности каждая линия её спектра размывается, то есть имеет вид частотной характеристики некоторого фильтра с полосой, обратно пропорциональной длительности последовательности отсчётов сигнала. Двукратное увеличение количества фильтров обеспечивает необходимую для квадратичной интерполяции ситуацию, чтобы сигнал неизвестной частоты, попадая в три соседних фильтра, превращался в три отсчёта спектра, имеющих различные амплитуды и значения частоты, которые совпадают с центральными частотами этих фильтров. Следует отметить, что предлагаемая модификация оптимального алгоритма (1) выделения неэквидистантной последовательности ФКМ сигналов из смеси пассивной помехи и собственного шума, представленная выражениями (3–5), позволяет когерентно накопить последовательность сжатых ФКМ сигналов, предварительно прошедших матричный фильтр подавления пассивной помехи. Причем, как показало имитационное моделирование [6], при малом количестве отчётов неэквидистантной последовательности из-за искажения спектра синусоидального сигнала в матричном фильтре невозможно измерить его частоту, хотя обнаружение сигнала и, следова