Недостатки Python в этой статье. Мы все любим Python и используем его, потому что это самый простой, популярный и мощный язык программирования. Но это не идеально. У Python есть как плюсы, так и минусы по сравнению с другими языками программирования. Мы все знаем плюсы Python, не так ли? Сейчас рассмотрим некоторые недостатки Python, о которых вы, возможно, еще не знали.
Каковы основные недостатки Python? Основными недостатками Python являются его медлительность во время выполнения, сложность переключения на другой язык программирования, слабая разработка мобильных приложений, высокое потребление памяти и меньшая популярность в секторе корпоративных разработок. Разберем все пункты более подробно.
Python работает медленно
Python заметно медленнее во время выполнения по сравнению с другими языками программирования, такими как Java, C ++, PHP, Javascript, Swift и т. Д. Это серьезная проблема для программистов, когда они пишут гигантские программы с большим количеством строк кода.Python не ближе к оборудованию, потому что это язык программирования высокого уровня, в отличие от C или C ++. Выполнение кода Python происходит с помощью интерпретатора вместо компилятора. Интерпретатор выполняет код построчно, что приводит к его замедлению.
Python — это язык с динамической типизацией. Это означает, что во время выполнения он выполняет множество общих программных действий, которые статические языки программирования выполняют во время компиляции.В языках с динамической типизацией нам не нужно указывать типы данных переменных при назначении переменных. Тип данных присваивается переменной во время выполнения. Вы можете прочитать эту статью, чтобы узнать больше о различиях между статически типизированными и динамически типизированными языками.Следовательно, каждый раз при чтении, записи или обращении к переменной проверяется ее тип данных и соответственно выделяется память.
Это одна из причин, почему статически типизированные языки, такие как C, C ++ и Java, выполняются быстрее во время выполнения. Но даже динамические языки, такие как Javascript и PHP, во время выполнения работают быстрее, чем Python. Несмотря на то, что это не самый быстрый в использовании язык программирования, это самый быстрый в использовании язык программирования. Не забывайте, что серверы тоже становятся быстрее. Следовательно, разумно писать свой код на Python.
Python не подходит для разработки мобильных приложений
Несмотря на то, что Python является серверным языком, он не самый лучший для разработки мобильных приложений. С Python разработка приложений для Android и iOS практически не обсуждалась.К счастью, было сделано много улучшений для повышения производительности Python в мире разработки мобильных приложений. Такие библиотеки, как Kivy и Beeware, были разработаны для создания мобильных приложений с использованием Python.Kivy — это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом для разработки мобильных приложений и другого программного обеспечения с поддержкой мультитач, которое может работать на Android, iOS, GNU / Linux, OS X и Windows.BeeWare также позволяет вам написать свое мобильное приложение на Python и выпустить его на нескольких платформах.Эти библиотеки очень полезны. Но все же они не могут преуспеть, как другие языки конкурентов. Такие языки программирования, как Java, Kotlin, Swift, Javascript и т. Д..
Если вы думаете о написании классного мобильного приложения сегодня, возможно, нет смысла создавать его на Python. Вы также не сможете использовать специфичные для платформы функции с Python.Если вы хотите создать приложение для Android, лучше сделать это на Java или Kotlin. Если вы идете по пути iOS, тогда Swift — ваш лучший язык.
Программисты Python сталкиваются с трудностями при использовании других языков
Многим программистам Python не нравится писать код на других языках программирования. Это потому, что они считают, что другие языки очень трудны в использовании. Если вы заядлый поклонник Python, возможно, вы столкнулись с этой проблемой. Будучи питонистами , мы очень любим Python за его простоту, популярность и мощь.
На Python легко писать код, если сравнить его с другими языками, такими как C ++ и Java. Python более близок к человеческому языку, и многие ненавидят некоторые языки, которые более близки к аппаратному обеспечению. Большинство людей, которые начинают заниматься программированием, предпочитают изучать Python другим языкам из-за его простоты. Кроме того, многие университеты используют Python в качестве языка программирования начального уровня для обучения своих студентов. Несмотря на то, что простота является одним из основных преимуществ Python, иногда это может быть недостатком для программистов, особенно когда от них требуется учиться и кодировать на других языках.
Python потребляет много памяти
Для задач с интенсивным использованием памяти Python не всегда лучший выбор. Потребление памяти Python велико из-за гибкости типов данных.Python имеет автоматическую сборку мусора, когда объекты выходят за пределы области видимости. Благодаря этой функциональности Python намеревается значительно снизить сложность управления памятью, которая связана с такими языками, как C и C ++.Однако для больших и долго работающих систем, разработанных с использованием Python, управление памятью затруднено.В Python интерпретатор ведет счетчик ссылок на используемые объекты. Когда объект больше не упоминается, сборщик мусора может освободить объект и вернуть выделенную память, вызвав такие методы, как free () или delete ().
При поиске утечек памяти в коде можно использовать Heapy, чтобы выяснить, какие объекты занимают больше всего памяти. Heapy — полезный инструмент для отладки потребления памяти.Итак, прежде чем писать код Python для задач с высокой интенсивностью памяти, будет здорово, если вы сможете лучше понять эффективность использования пространства кода и используемых базовых пакетов. Однако существует множество решений, которые можно использовать для обнаружения проблем с памятью и устранения утечек памяти.
Python обычно не используется в секторе развития предприятий
Python — это мощный язык программирования, который не вызывает у программистов сильной головной боли и, язык, который вызвал немалый ажиотаж в сфере крупномасштабной веб-разработки. Но, несмотря на свою популярность, Python не смог проникнуть в корпоративную разработку.
Одной из основных причин этого могут быть ограничения Python, когда дело доходит до доступа к базе данных. По сравнению с популярными технологиями, такими как JDBC и ODBC, уровень доступа к базе данных в Python оказался немного недоработанным и примитивным.
Следовательно, он обычно не применяется на предприятиях, которым требуется беспрепятственное взаимодействие сложных устаревших данных.
Кроме того, потенциальными слабыми сторонами могут быть отсутствие графического интерфейса пользователя и инструментов для совместной работы, отсутствие полноценной поддержки многопроцессорных систем, отсутствие коммерческой точки поддержки и отсутствие Python в разработке мобильных приложений.
В заключении
Каждый язык программирования имеет как свои преимущества, так и недостатки. У Python также есть несколько серьезных ограничений.
Основными недостатками Python являются его медлительность во время выполнения, трудности с переключением на другой язык, слабость в разработке мобильных приложений, высокое потребление памяти и меньшая популярность в секторе корпоративной разработки.
Но не смотря на свои, весомые с одной стороны, недостатки, он все равно один из самых мощных и функциональных языков программирования. Плюс перекрывают недостатки Python и я по прежнему советую его для изучения новичкам. Да и не только новичкам.
Источник: https://mrpython.ru/osnovnyx-nedostatki-yazyka-python-top5/
#python с нуля #python #python 3 #программирование на python #уроки python #программирование с нуля #программирование для начинающих #программирование для детей #обучение программированию #обучение онлайн