Ученые США создали модель, с помощью которой можно обнаружить суицидальное поведение у подростков, с точностью 91%.
Исследователи описывают свой подход к машинному обучению, где они также подробно описывают факторы риска, которые являются ведущими предикторами суицидальных мыслей и поведения среди подростков: домогательства в Интернете и издевательства.
«Самоубийство является второй по значимости причиной смерти среди подростков в США», - сказал Майкл Барнс, соавтор исследования и заместитель декана Колледжа наук. «Очень важно, чтобы мы лучше понимали факторы риска и защитные факторы, связанные с этой душераздирающей проблемой».
Результаты исследования показывают, что исследователи могут с высокой точностью предсказать, какие подростки будут проявлять суицидальные мысли (обдумывание или планирование) или суицидальное поведение (попытки) на основе опыта, с которым они сталкиваются.
Команда проанализировала данные 179 384 учеников младших и старших классов, а также тех, кто участвовал в опросе о здоровье учащихся и предотвращении рисков в 2011–2017 годах. Набор данных включает ответы на более 300 вопросов опроса и более 8000 бит демографической информации, в результате чего было обработано 1,2 миллиарда точек данных. Затем исследователи применили к данным различные алгоритмы и нашли модель машинного обучения, которая на основе предоставленных данных точно предсказала, у каких подростков возникли суицидальные мысли и поведение.
Данные показали, что женщины были более склонны к суицидальным мыслям и поведению (17,7%), чем мужчины (10,8%), и что те подростки, у которых не было отца в доме, на 72,6% чаще имели суицидальные мысли, чем те, которые имели.
Что наиболее важно, алгоритм обнаружил, какие факторы риска являются ведущими предикторами суицидальных мыслей и поведения:
- Подвергаться угрозам или преследованиям через цифровые СМИ
- Когда ученик издевается или издевается над ним в школе
- Выявление / участие в серьезных спорах и криках дома
«Этот анализ выявляет наиболее важные первопричины суицидальных мыслей и поведения у подростков и создает профили риска, которые дают нам более четкое представление о подростках, находящихся в группе риска», - сказал соавтор исследования Карл Хэнсон, профессор общественного здравоохранения в BYU. «Если вы хотите понять, что вы можете с этим поделать, эти профили - хорошее место для начала».
Исследователи не были удивлены, увидев некоторые из факторов риска, которые поднялись на вершину - запугивание и домогательства, - но были немного заинтересованы, увидев сильное влияние семейных факторов: три из десяти основных прогностических факторов были напрямую связаны с семейными ситуациями. : 1) пребывание в семье, где существуют серьезные аргументы; 2) пребывание в семье, которая постоянно спорит об одном и том же; 3) пребывание в семье, которая кричит и оскорбляет друг друга.
Команда заявила, что результаты исследования имеют решающее значение для программ профилактики и разработки политики. В частности, они надеются, что политики используют профиль риска STB и связанные с ним рейтинги для подготовки услуг, ресурсов и оценок, предназначенных для школы, сообщества и семьи.
«Очевидно, что результаты говорят о необходимости профилактики, и школы могут быть лучшим местом для начала, помогая смягчить издевательства и домогательства в Интернете. Результаты также указывают на необходимость укрепления семей », - сказал Хансон. «Для сообществ нам нужны программы, которые могут помочь поддержать и укрепить семья».