Big Data и анализ данных – одно из наиболее перспективных карьерных направлений современности и точно – одна из профессий будущего. Такие специалисты востребованы на отечественном, международном рынке, а также имеют хорошие зарплаты даже на начальном этапе карьеры. Если вы видите себя в этой профессии, готовы посвятить себя этой интересной, но непростой работе, вам точно пригодится наша подборка топ курсов.
✅ Лучшие онлайн-курсы по анализу данных для начинающих и профи
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.
1. Профессия Аналитик данных от Eduson Academy (сайт школы)
Коротко о главном:
- Длительность: 6 месяцев, 5-6 часов в неделю.
- Стоимость: 290 928₽, со скидкой 101 832 ₽ или в рассрочку на 24 месяцев, платеж от 4243 ₽/мес.
- Формат: видеолекции, скринкасты, тренажеры.
- Особенности: содействие в трудоустройстве, подойдет новичкам без опыта.
- Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.
- 🔥Промокод: ADVCAKE5 — Скидка 5% на заказ
Программа
Учебный план включает 15 модулей, объем более 150 часов контента:
- Знакомство с аналитикой.
- Развитие и важность бизнес-мышления.
- Работа по анализу данных в Excel, Google-таблицах.
- Решение задач в Power Query, Power Pivot.
- Подготовка данных для статистического анализа в Excel.
- Работа с БД в SQL.
- Автоматизация обработки данных, визуализация в Power BI.
- Юнит-экономика, использование метрик.
- Тесты А/В, проверка гипотез.
- Синтаксис Python.
- Карьерный блок.
- В подарок - PowerPoint, публичные выступления.
- Фин. проект.
Чему научитесь
- Выполнять аналитические исследования.
- Делать анализ данных в Excel, табл. Google.
- Работать с БД, формировать запросы в SQL.
- Тестировать через A/B-тестирование гипотезы.
- Анализировать большой массив данных в Python.
- Строить дашборды с элементами интерактива в Power BI/
Преимущества:
- Добавите 3 работы в портфолио.
- Упор на практику: тренажеры, учебные проекты, задачи, решение кейсов.
- На год поддержка куратора.
- По проектам получите подробный код-ревью.
Недостатки:
- Не найдено.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
2. Аналитик данных от SF Education (сайт школы)
Коротко о главном:
- Длительность: 4 месяца, 15 часов в неделю.
- Стоимость: со скидкой 80 496 ₽ или в рассрочку на 24 месяца, платеж от 3 354 ₽/мес.
- Формат: вебинары, практические задания, кейсы, сквозной проект.
- Особенности: демо-доступ на 3 дня, помощь с трудоустройством, бонусные модули.
- Документ об окончании: диплом.
- 🔥Промокод: ADVCAKE — Скидка 15% на курсы
Программа
В программе 24 модуля, более 190 часов практики:
- Знакомство с профессией и карьерными возможностями.
- Фин. учет и проведение анализа.
- Изучение Excel с нуля до уровня PRO.
- Гугл-таблицы.
- Power BI, визуализация и обработка данных.
- Особенности работы с данными в Power Query.
- Анализ данных, обработка в SQL.
- Основы программирования на Python, R.
- Введение в общую математику.
- Unit-экономика и другие темы.
Чему научитесь
- Работать с сервисами аналитики, языками программирования, BI-инструментами.
- Обрабатывать запросы, строить бизнес-модели и оценивать их эффективность.
- Навыкам финансового планирования.
- Решать сложные задачи, проверять гипотезы.
- Обрабатывать Big Data, выделять из массивов данных главное.
- Анализировать продуктовые и финансовые метрики.
- Создавать аналитические отчеты в Excel, Google-таблицах.
- Работать с данными от извлечения, приема до обработки.
Преимущества:
- Можно проходить обучение асинхронно.
- Дополнительные бонусы в подарок, включены темы по карьере и развитию гибких навыков.
- Быстрая обратная связь от практикующих экспертов, чат 24/7.
- Используется практический подход, включена отработка в тренажере.
Недостатки:
- Не найдено.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
3. Аналитик данных от Skypro (сайт школы)
Коротко о главном:
- Длительность: 10 месяцев.
- Стоимость: 308 340 ₽, со скидкой 169 596 ₽ или в рассрочку на 36 месяцев, платеж от 4 971 ₽/мес.
- Формат: мастер-классы, видеолекции, разбор тем в онлайн с преподавателем, практика, групповые проекты.
- Особенности: работы в портфолио, три тестовых собеседования, возврат денег.
- Документ об окончании: диплом.
🔥Промокод: GEEK — 10% на любой курс Skypro
Программа
Учебный план включает 3 блока, объем 400 часов:
- Excel: анализ данных, базовые формулы, Powerpivot и Power Query, автоматизированные модели визуализации.
- SQL: анализ и преобразование данных, Metabase и написание SQL-запросов.
- Python: библиотеки для анализа данных, визуализации, функции и проверка гипотезы.
- Бонус - Power BI.
- Подготовка к трудоустройству. Сбор портфолио, составление резюме, подготовка к собеседованию.
- Практика: бизнес-метрики, тестирование гипотез, A/B-тесты.
- Групповые проекты.
Чему научитесь
- Работать с данными в Excel, SQL, Python.
- Собирать статистику для анализа данных.
Преимущества:
- 5 проектов в портфолио.
- Практика на реальных задачах.
- Преподаватели — эксперты в аналитике.
- Бесплатная карьерная консультация и курс в подарок.
- Бонусные модули.
Недостатки:
- Не найдено.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
Еще курсы от школы:
Python для анализа данных
Прохождение курса займет 2,5 месяца. За это время студенты смогут изучить основы языка Python и его популярные библиотеки, а также визуализацию данных, способы получения данных из различных источников, статистические тесты, прогнозы. Выполнят дипломную работу, которая продемонстрирует реальный уровень знаний.
Преимущества:
- Поддержка наставников.
- Удобный формат обучения.
4. Аналитик данных с нуля до middle от Нетология (сайт школы)
Коротко о главном:
- Длительность: 13 месяцев;
- Стоимость: 220 000 ₽, со скидкой 132 000 ₽ или в рассрочку на 24 месяцев, платеж от 5 500 ₽/мес.
- Формат: видеолекции, воркшопы, вебинары, тестирование;
- Документ об окончании: документ о профессиональной подготовке.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
Программа
- Введение, погружение. Развитие аналитического мышления, базовые знания по визуализации данных, основные метрики, точки роста, гипотезы.
- Работа с данными. SQL, получение данных, работа с Big Data.
- Автоматизация. Языки R, Python, A/B-тестирование, SeaBorn.
- Soft Skills. Ведение переговоров, эмоциональный интеллект, выступления на публике.
Чему научитесь
- Использовать в работе SQL, сможете писать запросы, работать с массивами данных без переноса в таблицу, научитесь использовать в работе разные форматы файлов.
- Программировать для получения данных из внешних источников, грамотно работать с массивами, искать в цифрах закономерности.
- Внедрять data-driven подход.
- Эффективно работать с Big Data, используя актуальные инструменты анализа.
- Делать понятные, ёмкие графики, диаграммы, другие типы интерактивной визуализации.
Преимущества:
- Диплом установленного образца.
- Лучшие студенты смогут попасть на стажировку.
- 6 кейсов в портфолио.
- Фидбек от экспертов по вашим домашним заданиям.
- Личный куратор, чат для общения с преподавателями, одногруппниками.
- Проверка знаний на итоговом проекте.
- Рассрочка.
- Выпускники работают в крупных компаниях – Mail.Ru Group, Билайн, Альфа-Банк.
Недостатки:
- Дорого.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
⭐ Больше курсов от Нетологии:
BIG DATA с нуля
2-месячный курс, который поможет получить базовые знания в работе с большими данными и научит их грамотно анализировать, рассчитан на начинающих специалистов без опыта. Студенты узнают, как сформировать команду для Big Data проекта, и как ею грамотно управлять, используя CRISP-DM подход, научатся выстраивать стратегию работы с большими данными, улучшать результаты своей работы.
Преимущества:
- Поддержка лекторов, личных наставников.
- Практические домашние задания, актуальные материалы.
- Документ о повышении квалификации.
Дата-инженер с нуля до middle
Основательный курс на 15 месяцев обучения, который позволит с нуля освоить профессию дата-инженера, получить диплом о профессиональной переподготовке.
Выпускники смогут эффективно автоматизировать работу с большими данными, правильно создавать конвейеры обработки, схемы для хранения данных, настраивать мониторинги. Полученные знания позволят претендовать на вакансии уровня middle, работать инженером данных, MLOps или ETL-экспертом.
Преимущества:
- Фундаментальный курс.
- Платформа выдает диплом установленного образца.
- 10 кейсов в портфолио.
Аналитика и аналитическое мышление для начинающих
Базовая программа обучения, продолжительностью в 1,5 месяца, которая даст студентам базу аналитического мышления, поможет определиться, интересно ли вам развиваться в этом направлении. В рамках обучения научитесь работать с Google-таблицами, изучите основы статистики, визуализацию данных, познакомитесь с машинным обучением.
Преимущества:
- Документ об окончании установленного образца.
Старт в аналитике
Базовый курс, продолжительностью в 15 дней. В рамках обучения вы узнаете о том, какими знаниями, навыками, инструментами должен владеть современный аналитик. Познакомитесь с Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio, Python.
Преимущества:
- Базовое понимание профессии, необходимых навыков.
- Доступная цена.
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Бесплатный пошаговый план для тех, кто заинтересовался анализом данных, хочет узнать, как развиваться в профессии. Пользователь сможет получить подробный гид на свою электронную почту после регистрации.
Преимущества:
- Путь изучения новой профессии, выстраивания карьеры.
- Бесплатно.
Python для анализа данных
Обучение для новичков. На курсе вы узнаете, как при помощи языка Пайтон автоматизировать рутинные задачи, как обрабатывать большие объемы информации, изучите ключевые инструменты машинного обучения, аналитики.
Преимущества:
- Практические знания.
- Поддержка экспертов.
5. Аналитик Данных от SkillFactory (сайт школы)
Коротко о главном:
- Длительность: 14 месяцев;
- Стоимость: 281 412 ₽, со скидкой 168 840 ₽ или в рассрочку на 36 месяцев, платеж от 4 890 ₽/мес.
- Формат: видеоуроки, практические задания;
- Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
Программа
- Тренажер по Google таблицам для анализа данных.
- Тренажер по базам данных.
- Тренажер по Python.
- Статистика для аналитиков.
- Отчеты в BI системах.
- Выбор специализации: маркетинговая или продуктовая аналитика.
Чему научитесь
- С нуля выстраивать сквозную аналитику.
- Применять дата-драйвен подход для принятия решений.
- Эффективно автоматизировать обработку данных.
- Обрабатывать большие массивы при помощи языка Пайтон.
- Создавать удобную инфраструктуру для подготовки отчетов специалистов из других отделов компании.
- Проектировать, создавать аналитическую архитектуру компании, учитывая специфику бизнеса.
- Составляю рекомендации по изменению стратегии, рекламных кампаний на основе анализа данных.
- Создавать аналитические дашборды.
- Просчитывать эффективность бизнеса.
- Выстраивать гипотезы, проверять, отсеивать неработающие, проводить А/В тесты.
- Использовать прикладную математику для решения бизнес-задач.
Плюсы:
- Возможность выбрать специализацию.
- Много практических заданий, работа над проектами для портфолио.
- Обратная связь от преподавателей, поддержка личного куратора.
- Помощь в трудоустройстве: карьерные консультации, помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям.
- Удостоверение о повышении квалификации.
- Несколько пакетов обучения на выбор – стандартная и расширенная версии.
- Рассрочка.
Минусы:
- Нет стажировок у работодателя.
- Дорого.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
⭐ Больше курсов от SkillFactory:
Python для анализа данных
2-месячная программа для аналитиков, маркетологов, менеджеров, которая поможет освоить необходимую базу языка Python, применять его для работы с большими массивами данных. Научитесь работать с библиотеками, парсить данные из интернета, автоматизировать отчеты.
Преимущества:
- Практические знания.
- Сертификат.
- Помощь в трудоустройстве.
Тренажёр Power BI
Курс продолжительностью в 12 недель, который в формате тренажера позволит вам обучиться работе в популярной программе для BI аналитике. Вы изучите основной функционал, возможности, разберете программу на примере реальных кейсов, выполните практические задания для проверки, закрепления знаний.
Преимущества:
- Можно учиться в удобное время.
- Практические знания.
6. Аналитик Big Data от GeekBrains (сайт школы)
Коротко о главном:
- Длительность: 6-12 месяцев;
- Стоимость: 245 232₽, со скидкой 134 892 ₽ или в рассрочку на 36 месяцев, платеж от 3 747 ₽/мес.
- Формат: лекции, вебинары, практические задания;
- Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке.
- 🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ
Программа
- Знакомство с программированием.
- Контроль версий.
- Выбор специализации.
- Языки программирования.
- БД.
- Основы математики.
- Видеокурсы: БД в музее, команда ИТ.
- Знакомство с гибкими методологиями.
- Веб-технологии.
- Введение в Python и другие темы.
Перечисленные темы входят в специализацию Аналитик. Специалист, программу по специализации Инженер-аналитик можно посмотреть на сайте.
Чему научитесь
- Работать с данными профессионально: собирать, изучать, правильно интерпретировать.
- Превращать информацию в понятные графики, отчеты в Excel.
- Делать на основе полученных данных выводы для планирования развития бизнеса.
- Работать с Google Analytics, AppMetrica, Power BI, Tableau, Яндекс.Метрика и другими инструментами.
Преимущества:
- Есть рассрочка на 6-36 мес.
- Готовое портфолио.
- Программа трудоустройства.
- Обратная связь по домашним заданиям от экспертов, поддержка личного наставника.
- Доступ на год к платформе по изучению английского.
- Две специализации на выбор.
Недостатки:
- Не найдены.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
⭐ Больше курсов от GeekBrains:
Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс
Месячная программа обучения, которая даст возможность улучшить свое программирование на Пайтоне и алгоритмическое мышление. Вы разберетесь с фундаментальными алгоритмами, сможете использовать их для решения реальных задач бизнеса.
Преимущества:
- Практические знания.
- Доступная цена.
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Курс из 10 уроков, рассчитанный на новичков в науке о данных. Он даст возможность разобраться с основными терминами, понятиями, изучить популярные библиотеки для работы с данными, визуализацией, машинным обучением.
Преимущества:
- Актуальные знания.
- Доступная цена.
Подборка курсов от других школ
Профессия Data Analyst | SkillBox
Фундаментальная программа обучения, рассчитанная на 2 года. После ее прохождения выпускник сможет стать продуктовым, BI-аналитиком или аналитиком-маркетологом.
Вы научитесь правильно вести переговоры с заказчиком, переводить задачи бизнеса в исследования. Также вы сможете грамотно извлекать данные из различных источников, очищать, трансформировать их, находить аномалии. Изучите исследования: когортный анализ, прогнозирование, коэффициенты корреляции, научитесь формулировать гипотезы, проверять их. Кроме того, сможете емко, интересно визуализировать результаты своих исследований, презентовать их для клиентов.
Преимущества:
- Лояльная, адекватная оплата с рассрочкой, отсрочкой первого платежа.
- Помощь в трудоустройстве.
- Поддержка преподавателей, личных кураторов.
Язык R для анализа данных
4-месячный видеокурс, в рамках которого студенты узнают, как обрабатывать большие объемы данных, работать с библиотеками и выстраивать графики, как грамотно автоматизировать рутинные задачи, а также прокачаться в аналитике при помощи языка R.
Преимущества:
- Обучение на практике.
- Рассрочка.
- Пожизненный доступ к материалам.
Профессия: Аналитик (с 0 до PRO) | ProductStar
Годовая программа обучения, подойдет для новичков без предварительного опыта. За это время студенты смогут освоить актуальные инструменты продуктового аналитика: Google Analytics, Python, BI-инструменты, Machine Learning и DataScience.
На курсе изучите множество тем, среди которых: основные метрики, вычислительные функции, формулы, BigQuery, ClickHouse, OWOX BI, vатематическая статистика, базы данных, Python, Pandas, Tableau, линейная регрессия, валидация, Feature Engineering, Feature Selection, бинарная классификация, Tensorflow + Keras, Hadoop, MapReduce, AWS, GCP, Azure, прогностические и предсказательные модели, переобучение.
Преимущества:
- Акцент на практике.
- Поддержка личного наставника.
- Программа трудоустройства.
SQL с 0 для анализа данных | ProductStar
Базовый курс, продолжительностью 2 месяца, рассчитанный на начинающих аналитиков, менеджеров, разработчиков, программистов, бухгалтеров, специалистов по маркетингу, руководителей. Он позволить изучить работу с базами данных, научится обрабатывать большие массивы данных и самостоятельно визуализировать результаты своих исследований.
Преимущества:
- Практические знания и опыт.
- Цифровой сертификат.
BIG DATA для менеджеров | Product Live
Полугодовая программа обучения для менеджмента, которая поможет изучить основы Big Data и AI, а также научиться грамотно внедрят современные технологии в деятельность компании, понимать, какие проблемы они реально могут решить и какие аспекты деятельности оптимизировать.
Преимущества:
- Обучение на практике, разбор кейсов.
- Расширение деловых контактов.
- Есть корпоративное обучение с оплатой от юрлица.
Как стать специалистом по Data Science | Яндекс Практикум
Основательная программа обучения от топовых специалистов Яндекса, которая позволит за 8 месяцев изучить основной инструментарий и пополнить свое портфолио целым набором достойных кейсов. Вы изучите: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.
Преимущества:
- Проекты в портфолио.
- Есть тестовые модули, которые можно пройти бесплатно.
- Обучают топовые эксперты.
Data Science academy | SF Education
7-месячная программа обучения, которая позволит изучить машинное обучение, программирование, работу с данными и математические расчеты. Освоите линейную алгебру, статистику, теорию вероятностей, математический анализ и методы оптимизации.
Преимущества:
- Удостоверение о повышении квалификации.
- Поддержка личного ментора.
- Гибкий формат обучения.
Лучшие бесплатные программы
Специализация Анализ данных | Coursera
Интересная образовательная программа от Новосибирского государственного университета. Подходит для продвинутых слушателей с релевантным опытом, позволит изучить задачи по статистическому анализу данных – взаимосвязям, трендам, классификациям, предсказаниям.
Анализ данных в R | Stepik
Трехнедельная программа, позволяющая разобраться с основными этапами статистического анализа, чтения и предобработки данных, применении статистических методов, вычислений и визуализации, взаимосвязями признаков.
Python для непрограммистов | SkillFactory
Вводный микро-курс в формате игрового тренажера, который позволит вам всего за несколько часов изучить и понять Jupyter Notebook.
BI разработчик. Основы работы в Tableau | Stepik
Базовый курс по популярной программе для создания дашбордов. Пройдете путь от основ до опытного пользователя.
Анализ данных просто и доступно | Stepik
Авторский курс Игоря Клейнера, который ранее работал в Microsoft, Intel, Skype. Полезный курс для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или Data Engineer. Охватывает такие темы: ML – машинное обучение, обучение без учителя, кластеризация, нейронные сети и deep learning, многое другое. Будет интересен и взрослой аудитории, и старшеклассникам.
Профессиональная сертификация 'Наука о данных IBM' | Coursera
Англоязычный курс от IBM, который позволит изучить науку о данных, искусственный интеллект и машинное обучение, освоить моделирование. С возможностью цифровой сертификации. Отличный introduction course, дающий хорошую теоретическую и практическую базу. Будет полезно и начинающим специалистам, и предпринимателям, желающим качественно внедрять современные технологии в свой бизнес.
Основы статистики | Stepik
Программа от Института биоинформатики, в рамках которой вас учат методологии и принципам статистического анализа, интерпретации и визуализации результатов. Изучите дисперсионный, регрессионный, кластерный анализ, коэффициенты корреляции и корреляционный анализ. Подготовлен практикующими специалистами, поможет структурировать информацию и потренироваться на решении практических заданий.
Введение в информационный поиск | Coursera
Программа «знакомство» разработана совместными усилиями МФТИ и Mail.ru Group. Курс посвящен работе поисковых сервисов и актуальных технологиях в этой сфере, методах машинного обучения и обработки естественного языка. Выпускники смогут получить professional certificate в цифровом формате.
Опрос от редакции GeekHacker.Ru
(FAQ) Часто задаваемые вопросы
Кто такой аналитик данных и чем занимается?
Аналитик данных — это специалист, который работает с информацией: собирает, обрабатывает и изучает её, чтобы найти полезные закономерности или ответы на важные вопросы. Он использует специальные инструменты и программы (например, Excel, Python или SQL), чтобы превратить "сырые" данные в понятные выводы. Его работа помогает компаниям принимать умные решения, например, улучшать продукты, оптимизировать расходы или понимать поведение клиентов.
Простыми словами, аналитик данных — это "переводчик" между числами и людьми. Он берёт сложные цифры, таблицы и графики, а потом объясняет их значение так, чтобы даже неспециалист понял. Например, он может показать, почему продажи падают в определённый сезон или какие товары чаще покупают вместе. Без таких специалистов бизнес часто действует вслепую, теряя время и деньги.
Резюмируя
Если вы хотите получить образование в вузах, советуем обратить внимание на магистратуру по анализу данных, bigdata, artificial intelligence в НИУ ВШЭ или программу бакалавриата «Математика, алгоритмы и анализ данных» от СПБГУ.
Наука о данных и data mining – это обширное направление, которое связано с самыми передовыми технологиями. В этой сфере можно хорошо зарабатывать, а освоение профессии не требует обязательного высшего образования. Сегодня не один интернет-ресурс предоставляет образовательные программы, которые позволяют углубленно изучить эту тему, а при должной внимательности вы сможете самостоятельно оценить полезность и актуальность этих курсов, учитывая такие критерии, как помощь в трудоустройстве, соответствие запросам работодателям в вакансиях, серьезный выпускной экзамен и наличие документа государственного образца, лицензии на образовательную деятельность.
Востребованность специалистов, которые владеют набором актуальных компетенций в сфере больших данных, не вызывает сомнений! Такие профессионалы сегодня необходимы во всех сферах – от разработки, науки, технологий до промышленности, медицины, банковской, финансовой сферы, агентств рекламы и соцсетей.
Если вы хотите повысить свои профессиональные знания, попасть в категорию самых высокооплачиваемых специалистов на Linkedin и получить достойный оффер от работодателя, советуем не откладывать свое образование на потом.
В своем топе мы собрали разносторонние курсы, изучив которые, вам не нужно будет разбираться самому во всех тонкостях этой профессии. Опытные преподаватели помогут вам пройти этот путь, дадут основные теоретические блоки и практический опыт.
Надеемся, наша выборка онлайн курсов позволила вам подобрать для себя оптимальную программу обучения, сделать первый шаг на пути к желаемой профессии. Выбирайте образование обдуманно!
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
