Умение эффективно обрабатывать большие данные – это перспективный и очень востребованный скилл в современном мире, который сегодня необходим компаниях в самых разных отраслях – от ИТ до медицины, банковской сферы, производства. В этой статье мы поделимся лучшими платными и бесплатными курсами, которые позволят освоить эту специальность.
✅ 5 Лучших онлайн-курсов для Big Data Аналитиков
- BIG DATA с нуля от Нетология
- Профессия Специалист Data Scientist с нуля от Eduson Academy
- Основы математики для Data Science от SkillBox
- Аналитик Big Data и старт в Data Science от ProductStar
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
1. BIG DATA с нуля | Нетология (сайт школы)
Коротко о главном:
- Длительность: 2 месяца;
- Формат: лекции, практические задания с проверкой, лабораторные работы, нетворкинг;
- Цена: от 4 025 руб./мес. в рассрочку на 2 года;
- Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.
- 🔥 Промокод: GEEKHACKER5 —5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
Программа
Обучение разделено на два основных блока:
- Аналитика больших данных: машинные методы обработки данных, прогнозирование, источники данных, культура сбора данных, отчетность, предобработка и визуализация данных, экосистема Hadoop, MapReduce. Обзор облачных платформ: AWS, EMR, Azure, MapReduce.
- Подготовка дипломного проекта.
Чему научитесь
- Собирать и подготавливать данные.
- Эффективно организовывать работу в команде, понимать требования бизнеса.
- Преобразовывать разрозненные данные в ценные сведения для бизнеса.
- Строить модели данных.
- Определять оптимальную архитектуру для проекта Big Data.
- Грамотно работать со специализированными технологиями.
- Правильно оценивать результаты обработки и использовать из для улучшения бизнес-процессов и решений.
Преимущества:
- Удостоверение о повышении квалификации.
- Акцент на практических знаниях, есть дипломный проект.
- Помощь с трудоустройством.
- Возможность пообщаться с экспертами и наставниками.
- Рассрочка, скидки.
Отзывы 💖
Полная информация 👈
⭐ Больше курсов от Нетологии:
Data Scientist: с нуля до middle
Фундаментальный курс, который позволит новичкам без опыта освоить престижную профессию в области науки о данных, разобраться с нейронными сетями. Обучение предполагает не только лекции, но и много практических заданий, работу над собственным портфолио и участие в хакатонах.
Преимущества:
- Помощь в трудоустройстве.
- Диплом государственного образца.
- Поддержка менторов.
Data Scientist
Немного сокращенная версия предыдущего курса, которая позволит изучить профессию дата сайентиста и претендовать на вакансии уровня джуниор.
Преимущества:
- Диплом государственного образца.
- Работы для портфолио.
- Программа трудоустройства.
Дата-инженер с нуля до middle
Слушатели курса узнают, как грамотно автоматизировать работу с данными, создавать конвейеры обработки, настраивать мониторинги, схемы хранения данных. После прохождения курса выпускники сможет претендовать на вакансии ETL-эксперта, инженера данных, MLOps среднего уровня.
Преимущества:
- Общение с преподавателем.
- Документ установленного образца.
- Проекты для портфолио.
2. Профессия Специалист Data Scientist с нуля от Eduson Academy (сайт школы)
Коротко о главном:
- Длительность: 9 месяцев;
- Цена: от 5 583 руб./мес. в рассрочку на 2 года;
- Формат: интерактивные уроки, практические кейсы, финальный проект;
- Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.
- 🔥 Промокод: GEEK — дает дополнительную скидку 5% на все курсы, суммируется со скидками на сайте.
Программа
- Знакомство с профессией.
- Введение в программирование.
- Анализ данных с помощью Python.
- Работа с ОС Linux.
- Углубленное программирование.
- Работа с Git.
- Теория вероятности и основы статистики.
- Этапы обработки данных.
- Процесс анализа данных.
- SQL, работа с БД и другие темы.
Чему научитесь
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные.
- Создавать и обучать модель машинного обучения.
- Интерпретировать полученные результаты.
- Использовать Python, работать с SQL, Git и другими инструментами.
Преимущества:
- 11 проектов добавите в портфолио.
- Помощь с трудоустройством.
- Первые уроки в подарок.
- В программу добавлены модули по развитию карьеры, изучению английского языка для ИТ-специалистов.
- ДЗ разбирают эксперты, предоставляют обратную связь.
- Пройдете путь с нуля до оффера, на 6 месяце сможете работать.
Отзывы 💖
Полная информация 👈
3. Основы математики для Data Science | SkillBox (сайт школы)
4-месячный курс обучения, который позволит получить необходимую математическую базу, без которой невозможно развиваться в науке о данных. Слушатели курса разберутся с основной терминологией, изучат необходимые функции и формулы, затем освоят базу машинного обучения и алгоритмы, смогут решать практические задачи бизнеса языком чисел. Цена: от 2 708 руб./мес. в рассрочку на год.
Преимущества:
- Рассрочка.
- Поддержка наставников.
- Пожизненный доступ к материалам.
Отзывы 💖
⭐ Еще один курс по теме от SkillBox:
Профессия Data Scientist PRO
2-летний курс, ориентирован на студентов без опыта. Он позволит изучить с нуля data analytics, дата-инженерию, машинное обучение, и определиться со специализацией. Уже после первого года студенты смогут претендовать на вакансии уровня джуниор, а через два года – на позиции миддл.
Преимущества:
- Поддержка наставника.
- Помощь в трудоустройстве.
- Рассрочка.
4. Аналитик Big Data и старт в Data Science | ProductStar
Годовой курс, позволяющий освоить ключевые технологии, научиться эффективно работать с большими данными, повысить свои познания в аналитике, а перейти в профессии на новый уровень. Изучите основной инструментарий: SQL, Python, Hadoop, ETL, DWH.
Преимущества:
- Практические знания.
- Помощь в поиске работы.
- Поддержка персонального ментора.
5. BIG DATA для менеджеров | ProductLive
Полугодовая программа обучения, рассчитанная на руководителей бизнеса или отдельных департаментов, менеджеров.
В рамках обучения вы узнаете, как грамотно внедрять AI в деятельность компании, использовать возможности больших данных для оптимизации деятельности, повышения эффективности бизнеса.
Преимущества:
- Обучение на реальных кейсах.
- Поддержка личного ментора.
- Защита дипломного проекта.
6. Data Scientist от SkillFactory
Основательная образовательная программа, рассчитанная на 2 года обучения. Она позволит в полной мере освоить профессию data scientist, изучить самые главные алгоритмические конструкции, структуры данных Python, применять инструменты визуализации (Pandas, Matplotlib), создавать модели, используя машинное или глубокое обучение (deep learning), применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятностей, статистику для работы с данными, строить модели машинного обучения с применением временных рядов, создавать рекомендательные системы. В конце обучения студент сможет выбрать специализацию – ML/CV/NLP инженера.
Преимущества:
- Поддержка личного наставника.
- Помощь в поиске работы.
- Рассрочка, скидки.
- Несколько векторов развития в профессии.
Еще курсы по тематике:
Полный курс по Data Science
Большой и разносторонний курс, который даст возможность изучить основные возможности и инструменты науки о данных. У выпускника будут не только теоретические знания, но и 8 проектов в портфолио, опыт участия в хакатонах, прокачанные soft skills (гибкие компетенции).
Преимущества:
- Поддержка менторов и кураторов.
- Практические знания и навыки.
- Помощь в трудоустройстве.
Математика и Machine Learning для Data Science
Курс на 5,5 месяцев, который позволит изучить необходимую математическую базу для эффективной работы в сфере науки о данных. Основные темы: линейная алгебра, матанализ, статистика, теория вероятностей, временные ряды.
Преимущества:
- Практические знания.
- Поддержка наставника.
- Рассрочка.
Курс Data Science academy. Основы | SF Education
В рамках этого курса студенты научатся проводить математические расчеты, эффективно работать с большими данными, программировать на Пайтон, использовать методы машинного обучения.
Программа прекрасно подойдет для бизнес-аналитиков, финансистов, руководителей, которые хотят актуализировать свои знания, начать работать более продуктивно.
Преимущества:
- Разноформатное обучение: разбор кейсов, вебинары, тестирование, лекции.
- Наставники помогут разобраться со сложными темами, уточнить спорные моменты в обучении.
- Удостоверение о повышении квалификации.
Как стать специалистом по Data Science | Школа анализа данных Яндекс
Выпускники этой образовательной программы смогут структурировать и анализировать большие массивы данных, применять машинное обучение для поиска неочевидных закономерностей, прогнозирования событий.
Они смогут оптимизировать работу своих проектов в бизнесе, науке, промышленности. Основные инструменты: Python со специализированными библиотеками Scikit-Learn, XGBoost, а также Jupyter Notebook, SQL.
Преимущества:
- Обучение у топовых специалистов Яндекса.
- Вводный модуль бесплатно.
Data-science и нейронные сети | Университет искусственного интеллекта
Программа рассчитана на 7 месяцев обучения, за это время обещает подготовить специалиста уровня middle. Студенты будут выполнять практические задания, работать над собственным нейросетевым проектом, смогут пройти стажировку.
Преимущества:
- Стажировка.
- Поддержка наставника.
- Акцент на практике.
Специалист по большим данным 15.0 | New Pro Lab
За 3 месяца обучения студенты смогут внимательно изучить основные возможности, технологии в сфере работы с большими данными.
Основные темы: обработка данных в Pandas, выстраивание моделей машинного обучения (деревья, случайный леса, логистическая регрессия) в Scikit-learn, алгоритмы рекомендательных систем, анализ текстовых данных, MapReduce, Python, Hadoop Streaming, Apache Spark.
Преимущества:
- Поддержка кураторов.
- Можно пройти программу полностью или по частям.
Data Science | Skill Branch
Ресурс предлагает интересную обучающую программу с экспертом Сбербанка.
За 5 месяцев обучения вы освоите весь необходимый для специалиста инструментарий, разберете реальные кейсы из разных сфер бизнеса, а также выполните множество практических интерактивных заданий для проверки, закрепления знаний.
Преимущества:
- Акцент на практических знаниях.
- Содействие в трудоустройстве.
- Есть бесплатные пробные уроки.
Курс по анализу Big Data | BigData Team
Курс для аналитиков, разработчиков, начинающих специалистов в нашей специализации, который включает 30 часов лекционных материалов, множество практических заданий.
В процессе обучения изучите такие инструменты, технологии: HDFS, Map Reduce, Hive, Spark, RT, NoSQL, Data layout.
Преимущества:
- Поддержка экспертов, наставников.
- Удостоверение о повышении квалификации.
- Обратная связь по домашним заданиям.
Бесплатные курсы
Специализация Большие данные | Coursera
Англоязычная программа обучения от Университета Сан Диего. Подходит для новичков, позволит познакомиться с биг дата на основательном уровне.
Профессиональная сертификация 'Инженерия данных IBM' | Coursera
На курсе от IBM изучите основы СУБД, включая проектирование, создание баз данных, администрирование БД, MySQL, PostgreSQL, IBM Db2. Разберете концепции NoSQL и больших данных, включая практику с MongoDB, Cassandra, IBM Cloudant, Apache Hadoop, Apache Spark, SparkSQL, SparkML, Spark Streaming, Tableau, Excel.
Big Data и Data Science: начни погружение с нуля | Stepik
Вводный курс для новичков, который расскажет об основных терминах, понятиях, даст базовые знания по специальности. Узнаете, что такое data mining, как извлекать данные из разных источников, работать с большими объемами информации, пройдете путь от основных метрик и хранилищ данных до автоматизации процессов, составления прогнозов.
Введение в Data Science и машинное обучение | Stepik
Еще один курс «знакомство» для новичков, который позволяет всего за несколько недель разобраться в основах, изучить профессиональные тренды, научиться работать с библиотеками Pandas, Scikit-learn.
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень | Stepik
Программа рассчитана на продвинутых слушателей, которые имеют базовые знания в науке о данных, хотят их углубить.
Опрос от редакции GeekHacker.Ru
Резюмируя
Если вам интересен формат более традиционного высшего образования, вы хотите подкрепить свое резюме вузом, рекомендуем обратить внимание на магистерскую программу НИУ ВШЭ «Наука о данных». Хотя здесь вам предстоит учиться очно, а не дистанционно в течение двух лет.
Умение эффективно работать с большими данными, выявлять скрытые закономерности, развитые аналитические способности сегодня являются востребованными навыками на рынке труда не только среди профильных специалистов, но также среди программистов, менеджмента, маркетологов, devops инженеров, product analyst, сферы банкинга, других профессий.
Эти знания сегодня будут полезными профессионалам во всех прогрессивных карьерных направлениях, для тех, кто хочет идти в ногу со временем, использовать возможности современных технологий и, конечно, иметь достойные зарплаты. Надеемся, наша подборка поможет получить необходимый левел-ап в вашей карьере, улучшить свой профессиональный профиль на Linkedin и заполучить работу своей мечты, хороших клиентов.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
