В то время как мы начали побеждать на COVID-19 в начале 2021 года с прибытием вакцин, мы (я и моя жена) говорили о том, что ждет ее, когда второй ребенок тоже пойдет в школу. В это же время компания Capgemini Netherlands организовала мероприятие "Женщины в данных", чтобы поощрить женщин в сфере данных.
Я попросил жену зарегистрироваться на это мероприятие и случайно посетить его, чтобы посмотреть, что из этого получится, и для нее сессия оказалась очень успешной, спикеры мероприятия ободрили и убедили ее в том, что никогда не поздно начать что-то делать.
Затем начинается борьба за то, что и как мы будем делать. Ниже приведены некоторые курсы и уроки, которые она прошла на различных каналах EdTech.
Она начала с основ программирования на Python от W3schools и некоторых уроков из моего опыта преподавания на полставки. Это хороший опыт для нее, чтобы начать учиться. Итак, мы сделали немного медленный старт
Первый шаг - знакомство с Python: W3schools
Что изучать дальше После нескольких дней начального понимания Python она начала конструктивный курс на Coursera от Google. Она потратила по крайней мере 30-45 дней, играя с программами на Python и некоторыми хорошими задачами из Project Euler.
Второй шаг - изучить больше Python: Coursera - Crash Course in Python
Знакомство аналитика с Python, после того как она получила хорошее понимание в программировании. Этот курс также есть на Coursera от IBM
Третий шаг - начать работать с данными на Python: Python для визуализации данных
Затем ей нужно перейти от Python к концепциям инженерии данных, таким как Pandas, PySpark, Spark. Она взяла "Введение в Databricks и Spark SQL" с Coursera и Databricks.
Forth Step, шаг к Databricks Spark: Apache Spark SQL (Databricks)
Она спросила меня, достаточно ли этого обучения? Я готов к работе? И мой ответ - большое "НЕТ". Двигаясь дальше, мы отвлеклись от Coursera. На этот раз курс от Udemy
Пятый шаг, более близкий к Data Engineering: Azure Data Factory for Data Engineers - Проект
Я думаю, теперь этого достаточно? И теперь мой ответ - пока нет. В последние дни с адаптацией облачных технологий в большинстве клиентских организаций не существует инженерии данных без облачных навыков. Теперь настало время для обучения в Microsoft.
Шестой шаг, давайте посмотрим на облако: Microsoft Certified: Основы Azure
Очень хорошо, вы почти у цели. Теперь самое время изучить дополнительный курс, одновременно готовясь к интервью и работая над некоторыми реальными проектами (я составил эти проекты, напишу в последующей статье).
Седьмой шаг, некоторые дополнительные знания
1) Визуализация данных для всех,
2) Введение в Power BI
Весь этот процесс занял около 5 месяцев, пока она не стала достаточно уверенной, чтобы ходить на собеседования.Восьмой шаг, время интервью
Наконец-то она нашла работу после упорного обучения и совершенствования после 8 лет перерыва, когда она была мамой на полный рабочий день. Я горжусь ею, она наконец-то сделала это. Она только что успешно прошла испытательный срок и надеется на успешное обучение и рост в своей карьере.