В этом статье разберемся, для чего Python используется. Мы все живем мире цифровых технологий, который полностью управляется и существует на коде. Сегодня отрасль зависит от программного обеспечения. Неважно какая это отрасль: военная промышленность, здравоохранение, банки, научные исследования и так далее и тому подобное. Языков программирования сейчас великое множество. Все они облегчают процесс разработки ПО. К таким языкам относится Python. Он стал самым прибыльным и захватывающим языком программирования, который сегодня находится на пике популярности. Проводился опрос и результаты показали, что примерное 80% разработчиков имеют в основе своего стека именно язык Python. Основная причина этого — большое количество библиотек и фреймворков, которые ускоряют процесс разработки.
Python используется в области машинного обучения, обработки данных и искусственного интеллекта. Для этих направлений, очень перспективных направлений, Python является основным. Кроме того, он упрощает создание множества приложений, процессов веб-разработки и многого другого. В этой статье мы обсудим 10 направлений для использования Python. Итак, давайте разбираться:
Web - разработка
Это одно из самых удивительных приложений Python. Это связано с тем, что Python предлагает широкий спектр фреймворков, таких как Django, Flask, Bottle и многие другие, которые упрощают работу разработчиков. Кроме того, в Python есть встроенные библиотеки и инструменты, которые делают процесс веб-разработки совершенно легким. Использование Python для веб-разработки также предлагает:
- Отличная визуализация;
- Удобство и легкость в разработке;
- Высокая безопасность;
- Быстрый процесс разработки приложений.
Машинное обучение и искусственный интеллект
Машинное обучение и искусственный интеллект сейчас самые горячие темы ведь это будущее и огромные перспективы. Python благодаря встроенным библиотекам и инструментам сильно облегчает разработку алгоритмов AI и ML. Кроме всего прочего, он предлагает простой, лаконичный и читаемый код, который упрощает разработчикам написание сложных алгоритмов и обеспечивает универсальный поток. Вот некоторые из встроенных библиотек и инструментов, улучшающих процессы искусственного интеллекта и машинного обучения:
- Numpy для комплексного анализа данных
- Keras для машинного обучения
- SciPy для технических вычислений
- Seaborn для визуализации данных
Наука о данных
Наука о данных — это сбор данных, сортировка данных, анализ данных и их визуализация. Python предоставляет огромный функционал для обработки статистики и сложных математических вычислений. Благодаря встроенным библиотекам обеспечивается удобство для работы специалистов в области обработки данных. Одни из самых известных библиотек, которые упрощают процесс анализа данных, — это TensorFlow, Pandas и Socket Learning. Данные библиотеки предоставляют целую экосистему для очень точной настройки моделей данных, предварительной обработки данных и выполнения сложного анализа данных.
Разработка игр
В условиях высокого роста индустрии компьютерных игр, Python оказался хорошим вариантом для разработки. В популярных играх, таких как «Battlefield 2», «Sims 4», «Civilization IV», используется программирование на Python для широкого спектра функций и дополнений. Наличие популярных игровых библиотек, как 2D так и 3D, таких как pygame, panda3D и Cocos2D, делает процесс разработки легким, и самое главное интересным.
Аудио и визуальные приложения
Аудио и видео приложения, несомненно, являются самой замечательной особенностью Python. Python оснащен множеством инструментов и библиотек для безупречного выполнения вашей задачи. Приложения, написанные на Python, включают популярные, такие как Netflix, Spotify и YouTube. Это можно сделать с помощью таких библиотек, как:
- Dejavu
- Pyo
- Mingus
- SciPy
- OpenCV
Разработка программного обеспечения
Python — идеальный вариант для разработки программного обеспечения. Все популярные приложения, такие как Google, Netflix и Reddit, используют Python. Этот язык предлагает удивительные функции, такие как: Независимость от платформы;
Встроенные библиотеки и фреймворки для упрощения разработки;
Улучшенная возможность повторного использования и читаемость кода;
Высокая совместимость.
Помимо этого, Python предлагает расширенные функции для работы с быстрорастущими технологиями, такими как машинное обучение и искусственный интеллект. Благодаря всем этим встроенным функциям Python такой популярный при разработке программного обеспечения.
Приложения САПР
САПР — это процесс создания 3D и 2D моделей в цифровом виде. Это приложение используется архитекторами, дизайнерами и менеджерами по строительству. Python использовался для написания таких приложения, как Blender, FreeCAD, открытый каскад и многие другие, для проектирования продуктов. Они предоставляют расширенные функции, такие как технический чертеж, разработка динамической системы, записи, экспорт и импорт файлов.
Бизнес-приложения
Python предлагает отличные функции безопасности и масштабируемости, которые делают его идеальным для доставки высокопроизводительных бизнес-приложений. Он имеет встроенные библиотеки и инструменты, такие как:Odoo — ПО для управления бизнесом. Оно предоставляет автоматизированное решение для бизнес-процессов.
Tryton — это простое ПО для бизнеса, которое имеет открытый исходный код. Он имеет интегрированный функционал, такой как финансовый учет, продажи, CRM, закупки, доставка и этот список можно продолжить.
Все эти отличительные особенности делают возможности для создания бизнес-приложений.
Графический интерфейс рабочего стола
Python — это интерактивный язык программирования, который помогает разработчикам легко и эффективно создавать графические интерфейсы. Он имеет огромный список встроенных инструментов, таких как PyQT, kivy, wxWidgets и многие другие библиотеки, подобные им, для создания полнофункционального графического интерфейса чрезвычайно безопасным и эффективным способом.
Приложение для web - скрапинга
Web — скрапинг — это автоматизированный процесс, который используют для простого и быстрого извлечения какой — либо информации с web — сайтов. Информация может использоваться для исследований, в каких — либо организациях и для широкого круга задач. Python имеет большой функционал, которые делают его пригодным для парсинга web — страниц. Некоторые из них: Краткий синтаксис, повышающий удобочитаемость и экономящий ваше время.
Широкий спектр библиотек и инструментов, таких как pandas, matplotlib и Selenium, делает процесс парсинга веб-страниц простым и эффективным.
Легко использовать и понимать
Вот некоторые примеры: Робототехника и автоматизация с использованием встроенных библиотек и инструментов, таких как PyDy, Dart, PyRobot и pyro.
Обработка изображений: некоторые из замечательных библиотек и инструментов для обработки изображений — это Blender, OpenCV, Houdini и PIL.
Научные приложения поддерживаются популярными библиотеками, такими как Pandas, Matplotlib, SciPy и многими другими.
Вывод: Python — емкий и очень мощный язык программирования, который быстро набирает популярность все больше и больше. Он был центром самых крутых технологий. Например, искусственный интеллект, автоматизация и машинное обучение. Кроме того, Python используется для работы в сфере анализа данных и визуализации данных. В данной статье я постарался дать вам общее понимание о 10 направлениях, в которых Python используется в реальном мире. Я надеюсь, что эта статья вам понравилась!
Источник: https://mrpython.ru/dlya-chego-python-ispolzuetsya-10-napravlenij/
#python #python с нуля #python3 #python 3 #программирование на python #уроки python #программирование #программирование с нуля #программирование для начинающих #разработка
