Использование искусственного интеллекта в оценке кандидатов, с Ником Джонстоном
Наем технических специалистов по подбору персонала
Трудно остановить поток технических инноваций. Во всех сферах нашей жизни технологии постоянно совершенствуются, чтобы улучшить процессы и повысить эффективность. И рекрутинг, безусловно, не застрахован от этих достижений. Каждый год создаются новые инструменты, обещающие помочь организациям найти и нанять нужных людей быстрее и дешевле, чем когда-либо прежде. Этот прогресс особенно заметен в области оценки кандидатов. Мы видим, как алгоритмы и искусственный интеллект анализируют все - от почерка до интонации голоса и невербального поведения. Однако в этой области еще многое непонятно.
В попытке пролить свет на этот вопрос мы недавно побеседовали с Ником Джонстоном, директором отдела TA в PWC Middle East, в программе The Shortlist. Имея огромный опыт работы в сфере найма, Ник рассказал о плюсах и минусах инструментов искусственного интеллекта. Давайте вникнем...
ИИ
Почему ИИ стал так популярен в оценке рекрутеров?
"Оценка - это очень важная часть процесса подбора персонала", - говорит нам Ник. "Именно здесь мы можем отличиться и повысить ценность для наших менеджеров по подбору персонала и кандидатов". Но нельзя отрицать, что она может быть длительным и трудоемким компонентом найма. Это та область, которая естественным образом поддается оптимизации, и ИИ теоретически может облегчить многие операционные аспекты подбора персонала. Как говорит Ник, он способен обеспечить массовую обработку кандидатов и повысить ценность для клиентов, что является весьма привлекательным результатом. Борьба за поиск талантов также становится все труднее и труднее. Может быть, не стоит полагаться на ИИ, чтобы избавиться от жира? Вернуть рекрутерам время и возможности, чтобы они могли сосредоточиться на других аспектах своей роли?
Где ИИ может принести реальную пользу?
Ник провел много исследований различных решений ИИ, и есть некоторые заманчивые преимущества, которые следует рассмотреть, особенно когда речь идет о транзакционных элементах рекрутинга. Возьмем, к примеру, резюме и анкеты. Здесь есть огромная возможность использовать алгоритмы и программное обеспечение для поиска определенных ключевых слов или аккредитаций. Это работа, которую рекрутер в любом случае будет выполнять вручную. И хорошие технологические решения могут быть созданы для того, чтобы делать это точно и успешно.
ИИ обладает огромным потенциалом, когда речь идет о фильтрации на внешнем уровне.
Оценка
Какие проблемы возникают при использовании ИИ?
"Людям нравится иметь дело с людьми, - говорит Ник. Полный подход ИИ к подбору персонала - это сложная задача для большинства. Наем становится все более и более взаимной функцией. Не только организации проверяют кандидатов, но и наоборот. Опыт кандидата жизненно важен для успеха, особенно в тех случаях, когда речь идет о высокопрофессиональных или нишевых должностях, которые трудно заполнить. Если мы слишком далеко продвинемся в сторону технологий, не принесем ли мы в жертву важнейший человеческий элемент рекрутинга?
Есть также опасения по поводу надежности. Ник отталкивал многих поставщиков, продающих решения на основе искусственного интеллекта, и искал больше информации, подтверждающей их заявления. Но неизменно 90% тех, с кем он общается, просто не знают достаточно о технологии, концепции оценки или данных, чтобы привести убедительные аргументы в пользу ее безопасности и обоснованности. Быстрый поиск в Google выдаст бесчисленное количество статей, показывающих случаи дискриминации со стороны инструментов рекрутинга ИИ, используемых в бесчисленных компаниях. Лучшие поставщики, говорит Ник, захотят создать для вас уникальные наборы данных, отслеживать и устранять негативные последствия. Но многие просто продают свои решения как "готовые к работе", и это может привести к росту уровня предвзятости, который часто остается бесконтрольным. В других случаях заявленные преимущества, например, программное обеспечение для мониторинга лиц на собеседованиях, являются псевдонаукой и не приносят реальной пользы процессу оценки.
Будущее искусственного интеллекта
Хотя некоторые утверждают, что технологии и ИИ отвечают более высоким стандартам, чем аналогичные человеческие процессы, Ник говорит, что реальная проблема заключается в том, что он не верит, что "производители придерживаются этих стандартов". Нельзя отрицать, что ИИ есть место в процессе подбора персонала, особенно в отношении ускорения операций. Но есть ли предел? Пока поставщики не докажут, что целостность этих искусственных оценок находится хотя бы на том же уровне, что и другие оценки, которые мы используем в настоящее время, их трудно пропагандировать. Инструменты могут быть интегрированы, но человеческий подход никогда не будет полностью заменен. И хотя Ник хотел бы, чтобы искусственный интеллект действительно выполнил свою задачу, он также считает, что мы должны серьезно относиться к своей ответственности в качестве хранителей найма и гарантировать, что ЛЮБЫЕ оценки, которые мы используем, являются валидными и надежными.