Развивая бизнес в 2021 году, уже невозможно опираться только на свое предпринимательское чутье или удачу. Здесь на сцену и выходит Big Data. Многие владельцы компаний и управленцы до сих с недоверием относятся к этому термину и подходу в целом, считают его просто еще одним модным словом, а зря. Технология упрощает решение большинства задач бизнеса и позволяет значительно повысить эффективность вашей работы.
Рассказываем, зачем Big Data нужно изучать предпринимателям и менеджерам и как с помощью «больших данных» усовершенствовать бизнес-процессы в компании.
Что такое Big Data
Под Big Data обычно понимают объемные наборы данных, которые практически невозможно обработать вручную или с помощью обычных программ.
Грубо говоря, если у вас есть таблица с цифрами на тысячу строк в Excel и вы делаете в ячейках простые арифметические операции – это не Big Data. А вот если цифр миллион или более, это уже можно назвать «большими данными».
Cама по себе такая информация бесполезна для бизнеса. Какой-либо эффект можно получить, только если правильно ее обработать. Благодаря современным инструментам для анализа данных вы можете детально оценивать текущую ситуацию в компании и точно прогнозировать события, которые ждут ее в будущем.
Примеры способов внедрения Big Data в бизнес
Лучше всего продемонстрировать на 3 простых примерах. Это далеко не все способы применения «больших данных» в бизнесе, но они наиболее распространенные.
Контент по подписке
Допустим, у вас есть сервис, в котором книги, фильмы, музыка, игры, обучающие материалы или любой другой контент распространяются по ежемесячной подписке.
Вы заметили, что новым пользователям трудно выбрать первую книгу или фильм. Проблема в том, что рекомендательная система сервиса работает хорошо, только если человек им достаточно долго пользуется.
Выход из этой ситуации – Big Data. Например, используйте в качестве основы для рекомендаций открытые внешние данные: информацию о человеке из социальных сетей, историю его поисковых запросов и кликов по рекламе.
В результате ваш сервис будет заранее знать предпочтения нового клиента и предлагать ему только релевантный контент, а пользователь продолжит пользоваться услугой и продлевать подписку.
Электронная коммерция
Другой случай: у вас есть популярный интернет-магазин c постоянными покупателями. Чаще всего они посещают сайт, чтобы купить определенную вещь. После этого они закрывают вкладку в браузере и ждут доставку. А ведь могли бы дополнительно приобрести еще какой-либо сопутствующий товар. Вы упускаете прибыль.
С помощью Big Data можно решить эту проблему. Например, выяснить, какие разделы чаще всего посещают покупатели подобных товаров, в какое время совершают покупки и с какой целью – для себя или в подарок.
На основе этой информации можно создать эффективную рекомендательную систему, которая дополнительно предлагает человеку только релевантные товары, а также делает персонализированные предложения о скидках. Например, такой инструмент применяет российская компания Zarina. Ритейлер использует большие данные, чтобы создавать персонализированные рекомендации дополнительных товаров. Так им удалось увеличить выручку на 28%.
Интернет-медиа
Big Data полезен не только для ритейла или сервисов по подписке. Если у вас свое интернет-издание, «большие данные» можно применить для увеличения его посещаемости.
Вы можете изучить, какие группы людей заходят на ваш сайт, и предлагать им к прочтению материалы в определенное время. Например, статьи для родителей с маленькими детьми публиковать по вечерам в будние дни, когда малыши уже уснули, а у мам и пап есть свободная минутка для чтения.
Также можно проводить А/Б-тестирования заголовков: консервативной и взрослой аудитории сайт будет показывать статьи со спокойными и информативными названиями, а более молодым посетителям – с яркими и кричащими.
Как Big Data изменит ваш бизнес
От использования «больших данных» любая компания получает 3 основных преимущества:
- Увеличение продаж и среднего чека. Система показывает людям более релевантные товары, поэтому они охотнее покупают.
- Повышение лояльности. Покупателям намного удобнее пользоваться «умным» сайтом, который сам предлагает полезные товары. Они захотят снова и снова возвращаться на ваш ресурс.
- Улучшение контроля над бизнесом. Благодаря Big Data все, что происходит с компанией, видно абсолютно прозрачно. Максимально полная информация дает возможность оценить, какие процессы или продукты нужно улучшить.
Как научиться работе с Big Data
Пока университеты только включают изучение Big Data и AI в свои учебные программы, онлайн-школы уже дают все необходимые знания. На курсе «Big-Data для менеджеров» от Product Live опытные преподаватели-практики расскажут, как использовать всю мощь Big Data и AI на благо вашей компании.
За время обучения вы разберете 18 реальных бизнес-кейсов и реализуете один масштабный финальный проект по внедрению Big Data.
За время учебы вы:
- узнаете, как работают Big Data, искусственный интеллект и машинное обучение;
- изучите основные подходы к дигитализации бизнеса;
- научитесь планированию в AI-проектах;
- разбираетесь в юридических деталях работы с Big Data.
- погрузитесь в комьюнити опытных и практикующих специалистов и получите их экспертную поддержку.
Любую сложную тему объясняют максимально доступно, чтобы любой человек без технического бэкграунда смог легко разобраться.
После окончания обучения вы получите сертификат о прохождении курса, доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров, а также контакты аналитиков и потенциальных подрядчиков, что значительно сэкономит время и ресурсы вашей компании.
На курсе «Big-Data для менеджеров» всего за 6 месяцев вы получите все необходимые теоретические и практические знания, а также деловые контакты, которые позволят вам внедрить искусственный интеллект и «большие данные» в вашу компанию. Курс стартует уже в ближайшие дни. Сейчас действует скидка в 45 % на обучение по промокоду DZEN, так что самое время записываться.