Последние 2 месяца нами ежемесячно выкладывается анализ данных по летальности от коронавируса в Москве. Делались выводы, которым можно было доверять в той степени, в какой сохранялось доверие к исходным "сырым" данным.
Подходит время третьего анализа по летальности (будет выложен завтра), и появилось сомнение в исходных данных. Если ранее в летальности была отмечена цикличность, спады и подъемы, то к настоящему времени летальность упала до невероятно низких величин, чего просто не может быть по природе вещей.
Это при том, что все заражения по Москве идут штаммом Дельта, а из каждой кофеварки вещается, что Дельта более заразная и более смертельная, чем прежний уханьский штамм, канувший в небытие.
Итак, данные по заражениям и смертям проанализированы простейшими методами математической статистики.
Одно из основных понятий математической статистики, после всем известного понятия средней арифметической – это понятие о дисперсии.
Дисперсия означает рассеяние, или разброс. Если какие-то события происходят случайно, это означает, что случайны интервалы между событиями. Скажем, вы наблюдаете за проездом транспорта по улице с редким движением. Интервалы между проездами двух автомобилей будут совершенно случайными, и за определенный период времени, скажем, за четверть часа, могут проехать 2 автомобиля, а могут и 5.
По аналогичным законам происходит и развитие эпидемии. Даже если интенсивность эпидемического процесса такова, что в среднем ежедневно заболевают 200 человек, фактическое число заболеваний может быть и 190, и 205, а редко может проскочить и 175 или 230.
Если посмотреть на график числа ежедневно заболевших или умерших, он достаточно "рваный" на вид, но на фоне случайных отклонений проявляется закономерность, и обработав данные за неделю или месяц, можно уверенно сказать, наблюдается рост или спад, пройден пик или нет, а если данные длительное время колеблются относительно какого-то типичного значения, можно говорить о плато.
Ниже графики числа ежедневно диагностированных с ковидом и числа умерших. Графики объединены на одном рисунке, а для сопоставимости и наглядности масштабы графиков разные. Отсчет по заболеваниям делается по левой вертикальной оси, а по смертям по правой.
По графикам хорошо видно, что дисперсия, т.е. "разброс" данных, явно и зримо существенна. Если бы дисперсии не было, оба графика представляли бы собой прямые горизонтальные линии. Общая дисперсия что по заражениям, что по смертям, в каком-либо интервале дат зависит от:
- среднего наклона графика на участке;
- вариации недельного цикла;
- прочих случайных причин.
Законы математической статистики позволяют оценить предполагаемую дисперсию, и сравнить фактическую с теоретической. В случае примерного соответствия фактической дисперсии теоретической, к данным появляется доверие. В случае несоответствия – соответственно недоверие.
По заражениям соответствие фактического разброса данных предсказываемому теорией достаточно хорошее, вопросов не возникает. А вот на графике числа смертей выявляются 6 участков с очень низкой дисперсией, где нет ни недельного цикла (москвичи перестали по выходным развлекаться, с увеличением числа контактов?), ни характерного разброса данных.
Из этих 6 участков на 3 представляется возможность предсказания данных, при условии, что общий вид графиков смертей повторяет вид графиков заражения – иного быть не может, летальность не в состоянии резко изменяться за короткое время.
Предполагаемый ход графиков смертей отображен на графике ниже синими линиями. Если пик первой волны пришелся на 70 (сглаженное значение), то второй на 105 (вместо заявленных 75), а третьей на 140 (вместо заявленных 115).
Картина не самая радостная, что хорошо осознается – вся страна, и Москва в том числе, в очередном локдауне. Изменено все может быть лишь поголовной вакцинацией. Все разговоры о побочных действиях и смертях после вакцинации должны уйти в сторону – это бред, порожденный безответственными и/или безграмотными людьми, и падающий на благодатную почву нашего извращенного сознания.
Послушайте доктора Комаровского – он говорит о соседней стране, где население схожего с нами менталитета.
Будьте здоровы и не болейте!