Мир захватила повсеместная цифровизация, которую безусловно усилила пандемия. Мы точно знаем, что города стали умными. Но вот вопрос - насколько умными? Какие инновации делают нашу жизнь комфортнее в 2021 году?
КоммерсантЪ: Город умнеет на глазах: Эксперты — о концепции «Умный город» и смысле ее внедрения
Лоран Акопян, кандидат физико-математических наук, генеральный директор iPavlov, исполнительный директор НИЦ АО «Швабе» в МФТИ, директор по разработке прикладного программного обеспечения Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект»:
— Система «Умный город» является комплексной и включает большое количество платформ и решений, направленных на автоматизацию таких процессов, как:
- Решения по направлению «Интеллектуальные дорожно-транспортные системы», включая системы «Умный перекресток», «Умный светофор», «Многофункциональная интеллектуальная система прогнозирования, моделирования и оптимизации движения городского транспорта» и т. д.
- Решения «Умное ЖКХ», включающие такие решения, как «Цифровой двойник инженерной системы тепло-, электро- и водоснабжения», «Система сбора и обработки информации в области городского хозяйства» (система «Умный счетчик») и т. д.
- Решения в области автоматизированной обработки обращений населения, например: «Система автоматического обзвона населения», «Система анализа голосового трафика с АТС/ВАТС предприятия», «Системы автоматизированного распределения потоков посетителей в государственных учреждениях» и т. д.
- Решения по направлению «Безопасность»: «Система оптико-электронных приборов гражданского назначения для мониторинга и аналитики объектов слежения», «Система видеонаблюдения и распознавания сложных объектов» и т. д.
- Различные системы поддержки принятия решений, обнаружения и идентификации аномалий в больших системах и потоках данных.
В данный перечень осознанно не включаем проекты, касающиеся цифровизации здравоохранения, так как в силу своей специфики все разработки по медицинским продуктам должны проводиться отдельными командами с непосредственным участием пользователей системы (пациентов, врачей и т. д.).
Система основана на моделях машинного обучения различного назначения. Умный город охватывает не только обработку данных населения и, например, подачу сигнала тревоги оператору системы в случае отклонения тех или иных показателей. Необходимо проводить высокоточное моделирование объектов инфраструктуры, распознавать отклонения в работе важного технологического оборудования (например, в области тепло-, электро- и водоснабжения), прогнозировать и оптимизировать движение на перекрестках. Для решения данных задач используются не только технологии искусственного интеллекта, но разрабатываются различные алгоритмы и методы, позволяющие строить высокоточные цифровые модели. Для разработки каждого решения необходим как большой объем исторических данных, так и наличие функционирующих смежных систем, обеспечивающих работоспособность решений (например, невозможно поставить в эксплуатацию систему распознавания лиц, не имея при этом систем видеонаблюдения).
Размер, как всегда, имеет значение. В данном случае влияет на итоговый экономический эффект города. Для самого же внедрения систем и технологий умного города имеет значение наличие развитой ИТ-инфраструктуры и цифровой экосистемы. Пилотные внедрения в небольших городах также являются ключевой задачей для нас, так как в небольших населенных пунктах есть возможность доработки продукта при участии непосредственных пользователей системы. Таким образом, город получает возможность эксплуатации системы, полностью разработанной под решение конкретных городских задач, а iPavlov как разработчик системы получает возможность безболезненно масштабировать доработанные решения на более крупные населенные пункты.
Система «Умное ЖКХ» помогает предотвращать выход из строя критически важного оборудования, заранее уведомляя соответствующие службы о необходимости замены агрегата. Решения в области «Обработки обращений населения» позволяют разгрузить службы по работе с населением, автоматизированно предоставляя ответ на запрашиваемую информацию на естественном языке. Системы оптимизации движения городского транспорта позволяют в режиме реального времени корректировать маршруты городских служб, тем самым повышая их эффективность и снижая нагрузку на городской трафик.
Пожилые люди, как и родители с детьми, часто сталкиваются с вопросами, на которые требуется оперативно получить ответ. «Цифровые ассистенты» iPavlov позволяют автоматизировать процесс получения ответа на тот или иной запрос, автоматизировать такие процессы, как запись к какому-либо специалисту. Другой пример: пожилой человек в больнице или медицинском центре должен записаться к врачу. Так как в регистратуру может быть очередь, а интерфейсы информационных медицинских терминалов с сенсорным вводом могут быть не восприняты пожилым человеком, была разработана система голосового управления терминалами. Человек голосом просит терминал записать его к определенному врачу, и терминал осуществляет операцию.
При корректной эксплуатации системы нарушения работы, которые могут подвергнуть угрозе граждан, практически невозможны, так как системы до введения их в эксплуатацию проходят длительную опытную эксплуатацию как на тестовом ландшафте, так и в реальных условиях под тщательным наблюдением специалистов и экспертов. Также всегда существуют подсистемы, позволяющие в случае выхода из строя автоматизированной системы управлять ее элементами вручную.
Системы контроля за собранными данными — одна из важных тем в мире, который переживает на текущий момент цифровую революцию. iPavlov разрабатывает системы распознавания сложных объектов из криптографически защищенного видеопотока на основе технологий искусственного интеллекта, обеспечивая повышение достоверности, конфиденциальности и целостности фото- и/или видеоданных при их обработке и хранении на любом этапе жизненного цикла продукта. Эта система обеспечивает защиту данных от искажения, хищения и незаконного использования (например, при использовании технологий в области Deepfake) злоумышленниками.
Такие системы будут развиваться, охватывая все больше сфер жизнедеятельности человека. Системы умного города для каждой страны могут значительно отличаться, учитывая специфику и процессы каждого государства. Здесь можно привести простой пример на системе «Умный перекресток»: каждый перекресток индивидуален, и в процессе разработки системы мы закладываем гибкие инструменты, позволяющие адаптировать решение под каждый перекресток в отдельности: есть ли на нем трамвайные пути, необходимо ли учитывать выделенные полосы и т. д. Аналогично с государствами — решения для каждого из них строго индивидуальны. Практически невозможно взять решение «Умное ЖКХ» в РФ и внедрить его в другие страны без масштабной доработки, так как изменится практически абсолютно все: оборудование, системы энергоснабжения, типы данных и т. д. При этом отдельный функционал можно внедрить в ряде случаев достаточно безболезненно.
об iPavlov
iPavlov (ООО «Айпавлов»)- инновационная ИИ-компания (спин-офф от МФТИ), которая является продолжением успешного проекта «Нейроинтеллект iPavlov», реализованного в рамках НТИ, при индустриальной поддержке Сбербанка.
iPavlov - разработчик мультифункциональных платформ цифровых ассистентов, платформенных решений: “Умный город”, “Умная клиника”, “Умный бизнес”, “Умная промышленность”.
iPavlov развивает 3 ИИ-направления: NLP (Natural Language Processing), CV (Computer Vision), Big Data.