Одновременное решение уравнений (1.10) и (1.11) дают оптимальные значения
переменные. Решение может быть получено с помощью таких методов, как исчисление,
линейное программирование или динамическое программирование в зависимости от природы переменных и характеристик уравнений.
Прямое применение уравнений. (1.10) и (1.11) для всего здания, его систем,
и его более крупные подсистемы обычно непрактичны из-за большого количества
переменные и сложность их взаимосвязей. Следовательно, оптимизация в целом
должна быть достигнута другим способом, обычно такими методами, как субоптимизация
или моделирование.
Системы с большим количеством переменных иногда могут быть оптимизированы
процесс, называемый моделированием, который включает метод проб и ошибок с реальной системой или
модель. При моделировании свойства системы или модели настраиваются с помощью
конкретный вход или диапазон входов в систему, а выходы или производительность
измерять до получения оптимального результата. Когда переменные поддаются количественной оценке
и модели, решение обычно может быть ускорено использованием компьютеров.
Фактическая система может быть использована, если она доступна и доступна, и если она изменится в
это мало повлияет или не повлияет на стоимость строительства. Например, после установки
воздуховодов система кондиционирования может работать в различных условиях
для определения оптимального положения заслонки для управления воздушным потоком для каждого условия.
Субоптимизация - это процесс проб и ошибок, в котором дизайнеры пытаются оптимизировать
систему, сначала оптимизируя ее подсистемы. Это подходит, когда компоненты влияют друг на друга последовательно. Например, рассмотрим конструктивную систему, состоящую только из
кровли, колонн и опор. Крыша имеет известную нагрузку (ввод), не считая ее
собственный вес. Дизайн кровли влияет на колонны и опоры, потому что ее выход
равняется нагрузке на колонны. Конструкция колонн нагружает только опоры.