Отдел развития цифровых сервисов сосредоточен в Объединенном центре обслуживания (ОЦО) компании "Уралхим" и сосредоточен на 3 масштабных направлениях:
1. RPA: разработка программных роботов на платформе UI Path. Уже автоматизировано порядка 100 бизнес-процессов компании "Уралхим", которые, снимая с бизнеса рутинные операции, приносят свою экономию, в том числе и в финансовом выражении. Ключевой задачей центра компетенции по роботизации является вовлечение бизнес-пользователей в самостоятельную разработку роботов-помощников, для этого готовится единое руководство пользователей по разработке программных роботов и организовывается соответствующая инфраструктура. Это очень крупная и плодотворная работа.
2. Машинное обучение (ML и AI): «умные» роботы трудятся в холдинге не первый год. ИИ самостоятельно принимает решения, основываясь на исторических данных. Такое «мышление» дает возможность «отдать на откуп» роботу более сложные процессы. Так с 2018 года маршрутизация 85% всех заявок, которые поступают в службу поддержки (а их порядка 2500 в неделю), обрабатываются автоматически с помощью разработанной цифровой модели. Это существенно снижает время обработки заявки + постоянно ведется работа по повышению качества. На текущий момент в рамках Холдинга активно применяется связка технологий RPA+AI, что позволяет получить наибольший эффект от автоматизации.
3. Бизнес-аналитика: зачастую нужно не только знать, как решить задачу, но и понять, как изменить процесс так, чтобы он стал более эффективным. Бизнес-аналитик не только собирает требования со стороны Заказчика, но и работает над тем, как оптимизировать имеющиеся процессы, какими инструментами необходимо решить задачу для достижения наибольшего эффекта, как организовывать процесс разработки и внедрения целевого решения Кроме того, бизнес-аналитики активно развивают технологию построения визуальных моделей в Power BIв Компании.
Деятельность и развитие отдела не останавливается на вышеперечисленных направлениях, на текущий момент активно развиваются новые направления по внедрению методологии DevOps, Data – инженерии и управлению качеством данных.
В рамках каждого из направлений сотрудники отдела могут пройти путь от обычного штатного разработчика или аналитика до архитектора или лидера направления. Слаженная командная работа позволяет сотрудникам обладать универсальным стеком знаний, таким образом разработчики программных роботов помимо выполнения штатной разработки на UIPath могут развивать свои компетенции по созданию цифровых моделей (ML), аналитики данных могут развивать свои навыки в части RPA и построения BI-отчетности, бизнес-аналитики могут расширять свой стек цифровых инструментов для последующего применения в оптимизации бизнес-процессов Компании.