За последнее десятилетие многие экономисты яростно говорят о том, что мы живем в эпоху постоянного низкого роста, так называемой "великой стагнации". Инновации в золотой индустриальный век – между 1870 и 1970 годами – обладали непревзойденной способностью повышать производительность и теперь искать точки роста бесполезно.
Здравствуйте, благодарные читатели!
Не согласен с этим такой ученый, как Эрик Бринолфссон, который считает, что технологии четвертой промышленной революции (4IR), такие как искусственный интеллект, биотехнологии, Интернет вещей и другие, обладают огромным революционным потенциалом.
Эта группа напоминает нам, что новаторские технологии прошлого не были сразу же приняты продуктивно в масштабах. Например, процесс электрификации начался в конце 19-го века, но сборочные линии появились только в начале 20-го, и размножения электрических бытовых приборов пришлось ждать еще несколько десятилетий.
Просто подождите, говорится в аргументе, и технологии 4IR обеспечат качественно лучшие инновации, которые, в свою очередь, будут способствовать значительному росту производительности и связанному с этим повышению уровня жизни.
Это акцентирует внимание на технологиях, которые могут выступать в качестве катализаторов производительности, такие как технологии общего назначения (GPTS).
GPT - это прорывная инновация "платформы", на основе которой могут быть разработаны многие другие технологии. В прошлом эту роль играли ископаемые виды топлива (с конца 18-го века), железнодорожный транспорт (в 19-м веке) и ИТ (и во второй половине 20-го века).
В наше время это не технологии как таковые, а скорее виртуальные аналоги (DT) физических инфраструктур или объектов в реальном времени, которые можно массово использовать для улучшения управления этими инфраструктурами или объектами.
Когда они находятся во взаимодействии, данные поступают от физического актива к платформе, в то время как реакции протекают в противоположном направлении.
Например, DT морской нефтяной вышки (постоянно информируемый датчиками, установленными на самой платформе) не только поможет ее менеджерам планировать различные сценарии, но и предвидеть потенциальные проблемы и действовать для их предотвращения.
DT определит, может ли незначительное повреждение перерасти в серьезный риск в случае сильного шторма, и примет наилучшее решение для его устранения; скажем, создаст запрос на техническое обслуживание или даже остановит операции.
Таким образом, DT - это экосистемы данных, которые действуют и помогают понять, что происходит в физическом мире. Это само по себе здорово, но представьте, насколько более эффективной была бы нефтяная вышка DT, если бы она могла соединяться, например, с DT морского дна.
Такая экосистема обладает огромным потенциалом для максимального повышения эффективности и инноваций, а также для принятия более эффективных решений в широком спектре областей.
В конечном счете, человечеству нужна международная цифровая двойная экосистема, и не в последнюю очередь для того, чтобы помочь справиться с изменением климата, как отметил бывший технический директор Ocado и энтузиаст DT Пол Кларк в недавнем интервью.
Это позволило бы человечеству использовать данные и технологии искусственного интеллекта для расширения нашего понимания природного мира и уменьшения воздействия на него созданных человеком систем, помочь контролировать, очищать, восстанавливать и ремонтировать нашу планету.
Конечно, достижение великих целей в планетарном масштабе потребует смелых политических амбиций и гораздо более высокого уровня глобального сотрудничества. Но это, безусловно, стоит попробовать. Обсудим?👇
