Не секрет, что выпускники IT-специальностей считаются одними из самых востребованных на современном мировом рынке труда. Если посмотреть на цифры приемной кампании 2021, то безоговорочным лидером по числу претендентов на место в РТУ МИРЭА стала «программная инженерия».
XXI век – эпоха компьютерных технологий, а потому и спрос на профессионалов в этой области останется высоким еще многие годы. Разработка программ, защита данных, системное администрирование – те сферы, в которых хороший специалист без работы не останется.
На сегодняшний день одной самых модных и высокооплачиваемых профессий является Data Engineering (инженеры данных).
Давайте разберемся, кто же они Data Engineer, Data Scientist (специалист по данным) и Data Analyst (аналитик данных), чем занимаются и в чем их отличия.
Итак, все три профессии подразумевают работу с данными, в том числе, большими. Однако, они хоть и смежные, но имеют различия. Data Engineer, можно сказать, «выделились» отдельно не так давно и далеко не везде. Это самая молодая профессия в мировом IT-секторе, их еще крайне мало, а спрос уже огромен.
По сути, Data Engineer – это ответвление от профессии Data Scientist, но с особенным, более узким кругом задач. Data Scientist придумывают, как использовать данные, создают модели машинного обучения, работают над повышением их точности. А Data Engineer в свою очередь обеспечивают хранение данных, распознавание и обновление, помогают в построении моделей машинного обучения.
Замыкают цепочку Data Analyst, которые для работы используют информацию уже готовую и обработанную через базы данных (кстати, базу, которую сконфигурировали Data Engineer), создают на этой базе полезные отчеты, проводят аналитические исследования.
Где могут работают Data-инженеры? Ответ: везде, где предусмотрена работа данными больших объемов, в том числе, большими данными: финансовая и банковская сферы, туризм, реклама, строительство и, конечно, кибербезопасность.
Простой пример. Все слышали про систему «умный дом», которая может удаленно вскипятить чайник, включить или выключить свет, насыпать корм для животных (кормушка подразумевается автоматическая) и многое другое. В любом случае все команды и сообщения от системы будут поступать на и через смартфон. Эффективность работы такого «умного дома» напрямую зависит от скорости и точности обработки информации, как на конвейере. В общем, это и есть конвейер, только с информацией. Его построение и есть задача Data Engineers.
Особенностью этой системы является обработка информации с минимальной задержкой и максимальной надежностью (даже если система выходит из строя, данные остаются, и система способна обработать пропущенные за период ее падения). Построение конвейерной обработки информации - тоже часть работы Data Engineers.
Работа Data Engineers в IT сложная, требует глубоких знаний. При этом, она невидимая для нас с вами. Задачи, которые каждый день выполняют Data Engineers, являются базой и конечным пользователям, например, того же «умного дома» вклад инженеров не оценить. Чего не скажешь про зарплату. Сегодня на рынке труда за Data Engineers идет «охота». Работодатели, буквально, соревнуются, предлагая им всевозможные преимущества.
В целом, любители цифр и аналитики, выбрав эту профессию, будут чувствовать себя очень комфортно на рынке труда. Сегодня Data Engineers, действительно можно назвать профессией будущего, причем не только далекого, но и ближайшего. Все сферы жизни постепенно пересекаются и интегрируются с сектором IT, а значит объем данных, требующих быстрой обработки будет расти. Как следствие, профессия Data Engineers будет обосабливаться и развиваться.
