Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей. И самое главное — гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
За предыдущие два года спрос на Data Scientist специалистов вырос в два раза, по данным HeadHunter. Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
После обучения на курсе вы сможете работать по специальностям:
Data Scientist
Data Analyst
Machine Learning Engineer
Computer Vision-специалист
NLP-специалист
Теперь по зарплатам. По данным сайта hh.ru, джун с небольшим опытом работы уже может претендовать на 70 тыс. руб. в месяц.
А выйдя на уровень middle-специалиста, вы будете претендовать на более высокую зарплату 150 тыс. руб.
На курсе проводятся разные форматы обучения:
Занятия в группе с преподавателем.
Онлайн-лекции и вебинары.
Видеозаписи занятий.
Что же ждёт Вас на курсе :
380 часов обучающего контента и практики
В обучающей программе 70% вебинаров с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.
Каждый месяц обновляется материал, чтобы вы приобретали актуальные знания.
Вы сможете тренироваться на учебных стендах — специальной инфраструктуре, и добавите 14 кейсов в портфолио.
После каждого занятия вы получите методические материалы в формате Jupiter Notebook.
Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн и офлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.
Вы освоите современные технологии и компетенции Data Science за полтора года практического обучения.
I год I четверть. Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и производить основные операции с файлами, создавать сервера в сервисе AWS, выполнять работы по мониторингу сервера. Изучите библиотеки языка Python, которые необходимы для Data Science: Pandas, Matplotlib, Numpy, SciKit-Learn. Сможете создавать и оптимизировать сложные запросы и посредством языка запросов SQL.
I год II четверть. Познакомитесь с математической статистикой и теорией вероятностей. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. А также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
I год III четверть. Изучите математические аспекты алгоритмов, которые применяются в Data Science: логистическая и линейная регрессия, кластеризация, градиентный спуск, метод ближайших соседей, градиентный бустинг, деревья решений, случайный лес. Изучите, как устроены алгоритмы на уровне математики.
I год IV четверть. Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
II год V четверть. Сможете решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей. Познакомитесь с работой нейронных сетей. На практике освоите с фреймворки для разработки нейронных сетей: PyTorch, Tensorflow, Keras.
II год VI четверть. Освоите архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Так что можно с уверенностью сказать, что это очень востребованные профессии 2022 - 2023. И на десять лет вперёд.
Пробуйте, учитесь, дерзайте.
Успехов Вам.
#IT-профессия2022 #искусственныйинтеллект #Python #нейронныесети