Здравствуйте. Давно не виделись. Надо было что-то написать, и я решил написать. Карма обнулилась, и почему-то это дало желание что-то делать. Многих из нас манит начать с чистого листа, так почему бы и мне не начать? Тем более когда видишь такую красивую цифру в цвете SDMR.
Как влияет количество статей на рост показов?
Отвечу сразу: никак.
Нужно ли писать часто? Ну вообще, не очень хочется лить воду в море. Почему я решил, что я лью воду в море?
Вот, в августе просмотров довольно мало. И публикаций 16.
Сентябрь-октябрь. Публикаций 4. Аудитория выше.
Июль. 27 публикаций. Для меня почти рекордный показатель. Но вот только разницы в аудитории с 4 публикациями практически и нет.
Не, уходить хлопая дверью или ныть о том, какая жизнь несправедливая я не буду. У меня есть дела поважнее. Также продолжу писать в расслабленном темпе, строго по желанию, лишь бы показатель кармы не нулевой был. Просто забавно, воду в ступе толочь и то полезнее будет, там хоть тепло в теории можно получить — за счет кавитации, а тут, как бы не рвал все известные и неизвестные места, или не рвал — особой разницы и нет, так а зачем рвать?
Я реально много всего перепробовал. Вот прямо очень много. Достаточно много, чтобы это не было оправданием, да и оправдываться мне не перед кем.
Работал с дизайном, менял его. Пытался воздействовать на слог. Просил друзей помогать с набросками и идеями для статей. Даже написал программу для определения корреляции с дочитываниями, показами и другими параметрами статей. Придумывал рубрики. Так что смысла писать чаще — ноль. Заставлял писать себя через силу, в надежде, что количество что-то даст, при том старался не терять и качество. Да и вообще, зачем я это рассказываю — есть цифры, математика не умеет врать.
Тем более, что по счастливой случайности я полез в машинное обучение, залез поверхностно, но этот опыт тем не менее навел на сомнения насчет алгоритма. Статью-шутку по этому поводу я писал не так давно.
Возможно карма просчитается заново и это что-то даст. Но я в этом сомневаюсь, дело не в качестве или количестве, или чем-то еще, мой контент просто не нужен людям/алгоритму/кому-то еще — вот и все.
Что там с понго-проектом?
Как кому-то может быть известно или не известно, у меня есть один интересный проект. Связан с постепенным улучшением игры из 60-70-ых и превращением ее во что-то большее. Последнее, на чем я конкретно застрял — нейросетевой бот на обучении с подкреплением. Но я решил отказаться от этого. Во-первых сложно и требует определенной мат.подготовки, во-вторых это избыточно.
Я нашел куда более просто и изящное на мой взгляд решение. Вероятностный ИИ. На самой простой формуле из начальной школы.
P(A) = m / n
Ну и сложение вероятностей
Эта схема не полностью отражает суть работы. Но служит подсказкой к ней. Для каждой ячейки на карте — есть массив вероятных точек попадания по оси Y, и при попадании в нее шарика (неважно, есть там платформа или нет) в этой ячейке увеличивается вероятность для попадания шарика в конкретную точку "ворот". Продвигаясь по ячейкам мы постоянно пересчитываем вероятность — идет сложение вероятностей для каждой точки "ворот", потом выбирается максимально вероятная точка из совокупности ячеек пройденного пути, туда и двигается платформа бота. Пройденный путь сбрасывается как только шарик попадает в ворота или платформу бота и все начинается сначала, но уже с новыми значениями.
Это неточно, это можно обойти, но по сути бот учится на своих ошибках, пусть периодически и забывая их(из-за несовершенства системы вероятности могут иногда перекрывать друг-друга, но я сделал некую защиту от этого, которая немного сглаживает этот неприятный эффект).
Я и не ставил цель — сделать победного бота, я ставил цель сделать не слишком простого, и не слишком сложного бота, который способен подстраиваться под стратегии игрока. Это у меня и вышло, пусть и в гораздо более упрощенном виде, чем я ожидал изначально. Так что понгопроект двигается. Впереди еще куча всяких вещей, много стало казаться проще, после того как я едва коснулся пяткой глубоких вод изучения машинного обучения.
Советы
Я советую не забывать про существованию науки и интересоваться прогрессом. Я не призываю становится учеными — но у науки есть ответы на многие вопросы, а в будущем возможно будет ответ на все. Да и что-то изучать всегда полезно, хотя бы с физиологической точки зрения — как профилактика альцгеймера.
Так что, если вы учитесь — относитесь к учебе с уважением, и больше времени уделяйте самостоятельному изучению, даже если предмет ведут не так хорошо, как вы рассчитывали или есть какие-то субъективные факторы мешающие обучению. Если же нет, просто не дайте проржаветь мозгам и возможно многое станет чуточку проще.
Во времена моей учебы в школе — у меня не было таких широких возможностей, и потому школу я закончил так себе, но после моего поступления в колледж все стало намного проще и мне удалось за то время много чего достичь. Это подвластно каждому и делает наше общество на шаг ближе к идеалам гуманизма и космополитизма, мира и дружбы. Прогресс уже избавил нас от мировых войн — благодаря ядерному сдерживанию, дал людям легкий доступ к свету, теплу и прочим благам, вдохновил тысячи людей (в том числе меня) космическими достижениями.