Все что нужно знать об искусственном интеллекте – кратко
Введение
Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и нейронные сети — данные термины, часто используются для описания современных технологий, основанных на машинном обучении, способных решать множество задач из реального мира.
Сфера ИИ пересекается со многими точными и гуманитарными науками, в частности с математикой, физикой, статистикой, лингвистикой, наукой о мозге и др. Также острый интерес у общественности вызывают вопросы, связанные с социальной ответственностью и этикой создания ИИ.
Если рассмотреть определение ИИ, то в настоящее время создано довольно много устройств и программного обеспечения, которые подпадают под данное определение. В данном случае, можно сказать, что человечество успешно использует некоторые достижения в области ИИ. Например, активно используется программное обеспечение предназначенное для анализа и синтеза информации, понимания человеческого языка и распознавания образов.
Википедия предлагает нам следующее определение искусственного интеллекта «Искусственный интеллект — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ». Таким образом, можно сказать, что определение ИИ является довольно обобщенным.
Возможности искусственного интеллекта
В настоящее время нейронные сети и машинное обучение дают ИИ способность находить определенные предметы на фотографиях и анализировать, различную по своему характеру информацию. Однако, возможности ИИ все еще зависят от алгоритмов создаваемых человеком, и массива данных доступных ИИ. Неточность выводов ИИ объясняется ошибками в созданным людьми алгоритмах и предоставленной, для обработки, информации.
В тоже время ИИ может очень быстро обрабатывать огромные массивы данных. ИИ постоянно совершенствуется. Например, в ХХ веке основным критерием успешности ИИ была его способность выиграть у человека партию в шахматы. Общеизвестен тот факт, когда в 1997 году алгоритмическая программа «» выиграла шахматную партию у чемпиона мира Гарри Каспарова. Далее программистами был предложен новый критерий оценки эффективности ИИ победа в сложной логической игре «го». Следует упомянуть что «го» логическая настольная игра, созданная в древнем Китае. В 2015 году ИИ удалось победить в ней опытного соперника
Сфера применения искусственного интеллекта
В настоящее ИИ активно внедряется в те сферы жизни, где необходимо обрабатывать большие массивы данных. Обыкновенные люди также могут пользоваться достижениями ИИ. В частности, на современных смартфонах устанавливаются программы для автоматической обработки фотографий, при помощи ИИ, и голосовые помощники, выполняющие различные команды.
Необходимо обратить внимание на то, что ИИ может облегчить труд в различных сфе5рах профессиональной деятельности, Например, врачам ИИ может помочь в более точной постановке диагноза, финансистам в прогнозировании финансовых рисков и предотвращении финансового мошенничества, синоптикам в составлении более точных прогнозов погоды.
Кроме того, ИИ также способен, создавать новые произведения искусства, в 2016 году ИИ создал новую картину, скопировав художественную технику великого художника Рембрандта. При этом компьютер воссоздал не только стиль великого мастера, но также повторил уникальную текстуру наложения красок.
Перспективы развития искусственного интеллекта
Несмотря на неоспоримые достижения в области ИИ, в данное время высокие технологии далеко не всегда эффективно решают поставленные перед ними задачи. Специалистам далеко не так просто создать систему ИИ, которая могла бы развиваться и обучаться подобно человеческому мозгу.
Главным препятствием в создании более совершенного ИИ, является сам человек, его неспособность ускоренному анализу информации и быстрому принятию оптимального решения в конкретной ситуации. В тоже время ИИ не может развиваться без вклада людей, ученых-специалистов.