Наше решение в данном вопросе было во внедрении речевой аналитики в компанию. Данная аналитика преобразовывает все звонки в текстовый диалог между клиентом и оператором. Затем производился анализ этих звонков на основе машинного обучения. Система ни как меняет ваши бизнес-процессы, она интегрируется в телефонию и СРМ систему и Вы получаете нужные отчет.
Сильные стороны данного решения:
- Контроль следованию скрипту менеджером
- Выявление частых вопросов клиентов
- Оценка слабых мест скрипта
- Выявление неуверенности в разговоре со стороны оператора
- Выявление ненадлежащего разговора со стороны оператора
- Получать оперативную информацию об ошибках в системе
- Оценка качества лидов - и понимание как изменить рекламную стратегию
- Быстрый просмотр диалогов и поиск нужных слов
Каждый из факторов описанный выше влияет на конверсию в продажу.
Качество распознавания ?
Качество распознавания стандартных диалогов равна 95%, а под профиль Вашего бизнеса систему можно дообучить для повышения качества распознавания. Для этого создается и загружается словарь с вашими терминами в систему. Система работает с двумя языками это русский и английский.
Для кого подойдет речевая аналитика?
Речевая аналитика подойдет для разных компаний у которой есть, один или несколько отделов перечисленных ниже:
- отдел продаж;
- колл-центр;
- отдел контроля качества;
- отдел маркетинга;
- отдел поддержки клиентов;
- и другие отделы, кто контактирует с клиентами.
Любой компании важен имидж, а от того как говорят Ваши сотрудники с клиентами складывается впечатление о компании. Автоматический контроль помогает выявлять некомпетентных сотрудников, улучшать скрипты для увеличения продаж, а также усилить систему обучения новых сотрудников, за счет выявления частых вопросов клиентов и того как на них стоит отвечать.
За автоматизацией и новыми технологиями будущее, и те компании, кто не работает над своей автоматизацией, будут отставать от конкурентов и в итоге уйдут с рынка.