Как указано на сайте ODS https://ods.ai/, Data Science соревнование — это «коллективное решение бизнес задачи в игровой форме, в кратчайшие сроки, с целью выявления лучшего решения. Это повод окунуться в предметную область и понять, как задача бизнеса переводится на язык прикладной математики».
📊 Kaggle https://www.kaggle.com/ — самая известная платформа Data Science соревнований. Любая компания может объявить на ней конкурс с денежным призом и описанием специфичной задачи анализа данных, а участники найдут решение.
💽 Логика простая: даже крутейший отдел дата сайентистов не сравнится по разнообразию идей с крупным коммьюнити, каким является Kaggle. А так компания добивается результата за небольшой срок и при ограниченных вложениях денег. Особенно, если данные и вся сопутствующая информация хорошо подготовлены. Плюс реклама компании в IT-среде.
🤖 Аналитики могут искать решение по одиночке или в команде. Kaggle проверяет не само решение, а то, насколько хорошо предлагаемая модель научилась предсказывать по имеющимся данным скрытые от нее значения. Например, находить координату объекта по фотографии, которая содержит этот объект. Чья модель предсказывает лучше, у того и выше место в рейтинге.
🏅 За позиции в рейтинге участники получают медали — золотые, серебряные, бронзовые. Их также дают за датасеты, публичные Jupyter-блокноты, участие в обсуждениях. Последние, кстати, не очень ценятся. Медали складываются в звания: Expert — Master — Grandmaster. Может помочь при прохождении технических интервью.
🏎️ Один из главных подвохов — некоторые задачи требуют значительных вычислительных ресурсов, которые могут очень отличаться у разных участников. Kaggle чуть выравнивает шансы, предоставляя возможности запуска Jupyter-блокнотов на графических (GPU) и тензорных (TPU) ускорителях. Аналогично тому, как это работает в Google Colab, то есть с лимитом вычислений в границах временного интервала.
🎓 Ещё здесь есть множество мини-курсов. Но мне их текущий формат не очень нравится — тесты выглядят натянуто.
Главное: Kaggle — это среда, в которой можно почерпнуть и попробовать на бизнес-задачах свежие идеи из мира Data Science.
#kaggle #novice #data_science