Спросите любого программиста, с какого языка стоит начать учиться кодить — 90%, что вам посоветуют Python. И действительно, это отличный вариант для новичков, но дело тут не только в простоте синтаксиса и куче полезных библиотек. Python — это главный язык машинного обучения. И уметь писать код на нём — значит обеспечить себя востребованной специальностью на годы вперёд.
Рассказываем, как сделать первый шаг в карьере специалиста по машинному обучению — бесплатно и на практике.
Когда роботы захватят мир, они будут думать на Python
Вы точно слышали про удивительные вещи, на которые способно машинное обучение (ML). С его помощью стриминговые сервисы находят музыку, которая вам понравится. Врачи быстрее ставят диагнозы, а автономный транспорт с каждым годом становится всё более реальным.
Нейросети уже умеют определять человека по фото, дорисовывать повреждённые изображения, генерировать музыку — и большая часть таких сетей написана именно на Python.
Но это лишь несколько примеров. Сейчас сложно найти отрасль, в которой бы не использовалось машинное обучение в том или ином виде. Поэтому хорошие разработчики, способные создавать нейросети, нужны всем. Спрос на специалистов в этой сфере сильно превосходит предложение — что видно по зарплатам Python-разработчиков, которые умеют работать с ML. Даже программист с опытом работы в 1 год может претендовать на зарплату около 100 тысяч рублей. Для более опытных разработчиков 150–200 или даже 300 тысяч в месяц — вполне реальный оклад.
Хотите попробовать себя в машинном обучении? Начните с чат-бота!
Развиваться в ML-сфере можно бесконечно, но как сделать первый шаг? Записаться на бесплатный интенсив «Чат-бот с искусственным интеллектом на Python» от Skillbox, который пройдёт с 11 по 13 октября в 21:00 по московскому времени.
За 3 дня вы научитесь:
- понимать архитектуру чат-ботов и виртуальных ассистентов;
- писать простые программы на Python;
- работать с наборами данных;
- тренировать модели машинного обучения;
- оценивать качество моделей;
- подключать готовое Python-приложение к Telegram.
В роли эксперта выступит ведущий специалист по Data Science в Сбербанке Николай Герасименко. Спикер занимается машинным обучением в Сбере и выделяется работой над одним из самых амбициозных ML-проектов в стране.
Всем участникам — подарки 🎁
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба. А если вы выполните домашние задания — то получите сертификат на 10 000 рублей на обучение в Skillbox! Его можно потратить на любой курс — в том числе по Data Science.
В итоге за 3 дня интенсива вы получите:
- возможность изнутри взглянуть на работу специалиста по ML;
- ценные знания от эксперта;
- первый опыт работы с нейросетями;
- кейс для своего будущего портфолио;
- призы и подарки.
«Спасибо за великолепный интенсив по машинному обучению чат-ботов. Три дня пролетели как полтора часа! Доступное изложение материала, увлекательнейшая форма подачи, содержательный контент и абсолютно применимый результат! Благодаря интенсиву я разобрался в ключевых особенностях создания чат-ботов с искусственным интеллектом, а улучшение модели — уже дело практики. С нетерпением жду новых вызовов и решений, которые подарит нам Skillbox! Что будет завтра — компьютерное зрение или NLP? С радостью поучаствую и в том, и в другом!»
Роман Черемухин, участник интенсива
И всё это бесплатно! Ну и как такое можно упустить? Листайте дальше, чтобы зарегистрироваться 👇