Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам сербское научное издание Yugoslav Journal of Operations Research. Журнал имеет четвёртый квартиль, издается в University of Belgrade, находится в открытом доступе, его SJR за 2020 г. равен 0,221, печатный ISSN - 0354-0243, электронный - 2334-6043, предметные области - Теория управления и исследования операций, Технология машиностроения. Вот так выглядит обложка:
Здесь три редактора - Вера Ковачевич - Вуйчич, контактные данные - vera.vujcic@alumni.fon.bg.ac.rs, Мирко Вуёшевич - mirko.vujosevic@fon.bg.ac.rs
и Ненад Младенович - nenad.mladenovic@ku.ac.ae.
Еще публикационный контакт - yujor@fon.bg.ac.rs.
Это международный журнал, посвященный всем аспектам исследования операций, системной науки и науки управления. К публикации принимаются рецензируемые статьи, описывающие важные результаты в вышеуказанных областях - теоретические или эмпирические, математические или описательные. Международный состав редакционной коллегии YUJOR особенно приветствует рукописи, посвященные приложениям, связанным с новыми идеями и связями с будущими информационными технологиями.
Адрес издания - http://yujor.fon.bg.ac.rs/index.php/yujor
Пример статьи, название - A Hybrid VNS Matheuristic for a Bin Packing Problem with a Color Constraint. Заголовок (Abstract) - We study a new variant of the bin packing problem with a color constraint. Given a finite set of items, each item has a set of colors. Each bin has a color capacity, the total number of colors for a bin is the unification of colors for its items and cannot exceed the bin capacity. We need to pack all items into the minimal number of bins. For this NP-hard problem we present approximability results and design a hybrid matheuristic based on the column generation technique. The VNS heuristic is applied for the pricing problem. The column generation method provides a lower bound and a core subset of the most promising bin patterns. Fast heuristics and exact solution for this core produce upper bounds. Computational experiments for test instances with number of items up to 500 illustrate the efficiency of the approach.