Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам черногорское научное издание International Journal for Quality Research. Журнал имеет третий квартиль, издается в University of Montenegro, находится в открытом доступе, его SJR за 2020 г. равен 0,264, печатный ISSN - 1800-6450, электронный - 1800-7473, предметные области - Теория управления и исследования операций, Промышленные технологии, Инжиниринг, Технология машиностроения, Безопасность, риски, надежность и качество. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Славко Арсовски, контактные данные - cgm@kg.ac.rs
https://www.researchgate.net/profile/Slavko-Arsovski
и Здравко Криокапич - zdravkok@ac.me.
Дополнительный публикационный контакт - ijqr@kg.ac.rs.
Данный международный журнал исследований качества исследует новые исследования и разработки на качество. Он представляет собой общий форум как для передового управления производством, так и для новаторских академических исследований. Междисциплинарный подход журнала основан на таких областях, как сравнительный анализ, совершенство бизнеса, электронное качество, системы управления, измерение и управление производительностью, управление процессами и их улучшение, управление качеством, шесть сигм, управление цепочкой поставок, качество и лидерство, информационные системы качества, качество жизни.
Адрес издания - http://www.ijqr.net/
Пример статьи, название - MULTIVARIATE CONTROL CHART WITH VARIABLE DIMENSIONS FOR FLEXIBLE PRODUCTION ENVIRONMENTS. Заголовок (Abstract) - Multivariate statistical control usually applied in industries that operate in continuous production processes. Thus, the objective of this work is to present a procedure for statistical process monitoring in flexible environments, which have a finite production horizon and p correlated observed variables. A systematic review of the literature on control charts conducted. Subsequently, a model proposition built and a simulation process performed; Thus, a method was conceived, which then validated through the Monte Carlo simulation. As an application of the proposed method, a case study was carried out in a metal-mechanic company in southern Brazil, which operates in the vertical transport segment. The results demonstrated the efficiency of the control chart in identifying and signaling out of control points, having a behavior similar to the expected behavior of its performance measure, ARL. The research contributes to the proposition of a multivariate control chart with variable dimensions for flexible production environments. Keywords: Hotelling T2 Multivariate Control Chart, Finite Horizon, Flexible Environments