Добрый день, уважаемые читатели Дзена!
Я собрала для вас 10 лучших бесплатных курсов на платформе Stepik, которые, на мой взгляд, были бы полезны не только аналитикам всех мастей, но и разработчикам, инженерам и etc.
1. Основы статистики от Bioinformatics Institute
На первом месте, мой любимый курс по статистике от Анатолия Карпова. Я уверена, что этот курс рассчитан на очень широкую аудиторию. Знания статистики нужны и инженерам при расчете лаб., и аналитикам и DS, да и вообще всем. Настоятельно советую к прохождению!
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель мы рассмотрим наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.
2. Программирование на Python от Bioinformatics Institute
Еще один прекрасный курс от Института Биоинформатики. Вам нужно его пройти, если хотите понять основы Python. А без Python DS-специалисту никуда. Конечно, одного этого курса для знания языка вам будет мало, но у Института Биоинформатики есть продолжение Python: основы и применение
Курс посвящен базовым понятиям и элементам языка программирования Python (операторы, числовые и строковые переменные, списки, условия и циклы). Курс является вводным и наиболее подойдет слушателям, не имеющим опыта написания программ ни на одном из языков программирования.
3. Введение в базы данных от Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) СПбПУ (Политех) Computer Science Center (CS центр)
Как и без Python, без умения работать с базами данных аналитику тоже никуда. SQL нужен как кислород, так что вот отличный курс, чтобы грокать SQL :)
Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях, обзор нереляционных способов хранения данных
4. Art of soft skills: гибкие навыки для жизни и учебы от Русская Школа Программирования
Я считаю, что софт скилы не менее важны, чем харды. В наше время, не мало быть непризнанным гением-хиккой, который заикается при общении с людьми. В современных IT-компаниях ищут кандидатов, умеющих находить общий язык с коллективом, общительных и уверенных в себе. Так что, для вашего же блага highly recommend
Курс дает знания и практики по гибким навыкам, которые можно универсально применять в любой сфере жизни, включая учебную. Программа посвящена пяти тематикам: эмоциональному интеллекту, командной работе, адаптивности, разрешению конфликтов и убеждению и успешному самопозиционированию.
5. Интерактивный тренажер по SQL от Дальневосточный федеральный университет
SQL SQL SQL
Очень полезный тренажер по SQL
В курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации.
6. Анализ данных в R от Bioinformatics Institute
Ага, еще один язык, полезный для аналитика (наверное больше, чем для Data Scientist'a, но все же) - это R.
В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.
7. Полезные функции Excel от Альфа-Опыт
Кажется, что Excel - это так банально и ты уже все знаешь? Уверен? Загляни на курс от Альфа-Опыт, уверена, что ты найдешь для себя что-то интересное.
Курс даст вам возможность:
Быстрее и проще выполнять вашу рутинную работу
Научиться осуществлять различные вычисления как с простыми, так и сложными условиями
Узнать, как эффективно работать с большими объёмами данных
Строить сводные таблиц с дополнительными вычислениями и наглядной фильтрацией данных
Открыть возможности Excel, о которых вы, возможно, и не догадывались
8. Введение в Data Science и машинное обучение от Bioinformatics Institute
Если ты прочно решил податься именно в DS, и простая смертная аналитика тебя не интересует (спойлер: она очень непростая), то очень советую тебе пройти еще один прекрасный курс от Bioinformatics Institute.
Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.
9. Нейронные сети и компьютерное зрение от Samsung Research Russia Open Education
Ну и раз твой вектор - Data Science, советую пройти курс от Самсунг, по нейронным сетям и компьютерному зрению, ведь этот курс – победитель премии "Stepik Awards 2019". Авторы курса – эксперты Samsung AI Center, занимающиеся задачами машинного зрения – передают свой практический опыт и интуитивное понимание принципов работы нейронных сетей для компьютерного зрения.
Почему стоит начать изучение машинного обучения и нейронных сетей с нашего курса? Наш девиз "Больше практики!": излагая математические основы очень доступным языком, авторы курса, эксперты Samsung AI Center дадут базовые знания на примере решения задач компьютерного зрения. Это зрелищно и интересно!
10. Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток от МФТИ
Последний на сегодня (но не по значимости) знаменитый курс от МФТИ - Deep Learning School.
Курс бесплатный, стартует каждый семестр (вы еще можете запрыгнуть в последний вагон и зарегистрироваться туда, спешите!). Курс делится на продвинутый и базовый поток, сделан качественно и подробно, преподаватели проверяют ваши домашние задания и дипломный проект.
Курс сложный, но интересный, новичкам вряд ли подойдет, все таки рассчитан на людей с техническим background'ом, но если вас, как и меня, вдохновляет Data Science, то нет ничего невозможного.
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Спасибо за внимание!
Если данная статья была для вас полезна, прошу подписаться и поставить лайк, этим вы очень помогаете развитию канала!
Другие статьи:
Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. ТОП-5 книг по статистике