Найти в Дзене
Девушка в Data Science

Где место женщины? На кухне или в IT-компании?

Я часто сталкиваюсь со стереотипами, связными с работой женщин сфере IT. Даже от родной мамы я часто слышала: "Ну девочки в институте начинают учиться хуже, чем мальчики, там начинается высшая математика, да и детей уже пора рожать, гормоны...." Меня всегда возмущала эта несправедливость! Почему женщине нужно выбирать между семьей и карьерой? Да и в целом мне кажется, что в наше время обществу пора избавиться от стереотипов о том, что программист это усатый девственник в очках. Предлагаю разобрать популярные стереотипы, связанные с работой женщин в IT и понять откуда у них "ноги растут" Стереотип 1. Красивая = тупая Казалось бы в наш прогрессивный век такой нелепый шовинизм - это просто смешно. Разве можно руководствоваться внешностью человека при оценке его умственных способностей? Однако, люди продолжают судить "по обложке". По статистике почти 60% HR-специалистов отказывали кандидатам из-за внешности, а каждый пятый считает этот критерий очень важным при трудоустройстве (с исследова
Оглавление

Я часто сталкиваюсь со стереотипами, связными с работой женщин сфере IT. Даже от родной мамы я часто слышала: "Ну девочки в институте начинают учиться хуже, чем мальчики, там начинается высшая математика, да и детей уже пора рожать, гормоны...."

Меня всегда возмущала эта несправедливость! Почему женщине нужно выбирать между семьей и карьерой? Да и в целом мне кажется, что в наше время обществу пора избавиться от стереотипов о том, что программист это усатый девственник в очках.

Предлагаю разобрать популярные стереотипы, связанные с работой женщин в IT и понять откуда у них "ноги растут"

Стереотип 1. Красивая = тупая

Птичку жалко
Птичку жалко

Казалось бы в наш прогрессивный век такой нелепый шовинизм - это просто смешно. Разве можно руководствоваться внешностью человека при оценке его умственных способностей?

Однако, люди продолжают судить "по обложке".

По статистике почти 60% HR-специалистов отказывали кандидатам из-за внешности, а каждый пятый считает этот критерий очень важным при трудоустройстве (с исследованием на эту тему можно ознакомиться тут).

Мне часто отказывали при приеме на работу из-за моей внешности, например меня не взяли преподавателем в Школу робототехники из-за того, что {цитирую} "Отцы детей будут отвлекаться на вас, приставать, что вы будете делать?"

При этом я не позволяю себе на работе какой-то особенно откровенной одежды или макияжа...

Стереотип 2. Женская логика

Сколько копий было сломано об эту тему.

Я считаю, что умению строить логические связи и доносить их до окружающих лучше учиться с детства.

Согласно ресурсу Psyh:

Несмотря на расхожее мнение о категорически несходных способах мышления мужчин и женщин, научные данные свидетельствуют, что критически значимых различий между ними нет. Более того, специальные исследования показывают, что, хотя девушки несколько чаще, чем юноши, предпочитают интуитивные решения, статистически эта разница незначительна.

Источник:
https://www.psyh.ru/zhenskaya-logika-i-zhenskaya-intuitsiya-nauchnyj-vzglyad/

Стереотип 3. Она же как возьмет, да как родит!

Типичная кандидатка до 30-ти лет глазами работадателя
Типичная кандидатка до 30-ти лет глазами работадателя

В США согласно New York City Human Rights Law (NYCHRL) дискриминация по беременности – это одна из форм дискриминации по половому признаку, которая запрещена на рабочем месте. Худшее отношение по сравнению с другими по причине беременности является серьёзным нарушением закона.

Общалась с несколькими знакомыми, работающими HR в крупных IT-компаниях и узнавала их мнение, касаемо трудоустройства женщин: еще не рожала, скоро родит, а если родила уже одного ребенка, скоро родит второго, третьего и т.д., есть ребенок / дети = постоянные больничные, отгулы и т.п., если есть возможность взять мужчину, предпочтение отдается ему.

«Уйдет в декрет» — эта мотивация отказа меня расстраивает больше всего.Многие работодатели на данный момент отдают предпочтение мужчинам, что свидетельствует о гендерном неравенстве. Согласно статистике журнала Global Wage Report 2016/17, гендерное различие зарплат для России составляет около 28%.

Итог:

Я мечтаю, чтобы в нашем современном мире не осталось места мизогинии и гендерному неравенству. Есть люди способные справляться с когнитивной сложностью и работать в IT и, на мой взгляд, это не зависит от пола.

Если девушке интересно этим заниматься, ей легко дается анализ, статистика, линейная алгебра и т.д, то так держать. С каждым годом в IT женщин все больше и я очень этому рада!

-4

А что вы думаете на этот счет? Может ли девушка быть хорошим программистом?

♥ Подписывайтесь на мой Канал, этим вы очень меня поддержите ♥

Другие статьи:

ТОП-10 бесплатных курсов на Stepik для Data Scientist'а

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. ТОП-5 книг по статистике