Найти в Дзене
Математика Life

Шпаргалка - теория и решение задач ЕГЭ профильного уровня на теоремы о вероятностных событиях

Добрый день! Рада вас приветствовать на моём канале! Сегодня я продолжу тему "Решение задач по "Теории вероятности"", но возьму задачи повышенного уровня , т.е. при решении которых используются свойства и теоремы о вероятностных событиях. Это задание №10 в ЕГЭ по профильной математике. 1. Начнём с теоретической части. В задании №2 используется основная формула вероятности случайного события. Но она может пригодиться и в задании №10. Вот как она выглядит: Проще говоря, если все исходы какого-либо эксперимента равновозможны, то вероятность события в этом эксперименте равна отношению числа благоприятных для него исходов к числу всех равновозможных., то есть m - число благоприятных исходов, n - число всех равновозможных исходов. P(a)<=1. Благоприятные исходы - исходы, при которых происходит некоторое событие. 2. Какие события называются независимыми? Рассмотрим пример: Пусть в одной коробке находится 10 деталей, из которых 3 бракованные, а в другой - 16 деталей, из которых 4 бракова

Добрый день! Рада вас приветствовать на моём канале! Сегодня я продолжу тему "Решение задач по "Теории вероятности"", но возьму задачи повышенного уровня , т.е. при решении которых используются свойства и теоремы о вероятностных событиях. Это задание №10 в ЕГЭ по профильной математике.

Основные формулы по теории вероятности
Основные формулы по теории вероятности

1. Начнём с теоретической части. В задании №2 используется основная формула вероятности случайного события. Но она может пригодиться и в задании №10. Вот как она выглядит:

Вероятность случайного события
Вероятность случайного события

Проще говоря, если все исходы какого-либо эксперимента равновозможны, то вероятность события в этом эксперименте равна отношению числа благоприятных для него исходов к числу всех равновозможных., то есть m - число благоприятных исходов, n - число всех равновозможных исходов. P(a)<=1.

Благоприятные исходы - исходы, при которых происходит некоторое событие.

2.

Теоремы о вероятностных событиях
Теоремы о вероятностных событиях

Какие события называются независимыми?

Независимые события
Независимые события

Рассмотрим пример:

Пусть в одной коробке находится 10 деталей, из которых 3 бракованные, а в другой - 16 деталей, из которых 4 бракованные. Из каждой коробки вынимают по одной детали. Какова вероятность того, что обе детали окажутся бракованными?

Решение:

Пусть событие А - из первой коробки вынимают бракованную деталь;

Событие В - из второй коробки вынимают бракованную деталь.

Очевидно,что события А и В являются независимыми.

Вероятность того, что достанут бракованную деталь из первой коробки равна: P(A)=3/10, а из второй - P(B)=4/16.

По условию задачи нам нужно найти вероятность совместного наступления событий A и B, применяя теорему P(AB)=P(A)*P(B), получим

P(AB)=3/10*4/16=3*4/10*16=3/40=0,075.

Ответ: вероятность того, что обе детали окажутся бракованными равна 0,075.

3. Как различить совместные события от несовместных?

Совместные события – это те, которые могут происходить одновременно. Например,

1) Событие А – сегодня вечером будет дождь;
Событие В - сегодня вечером будет гроза;
Событие С - сегодня вечером будет солнце;

События А и В совместны, А и С совместны (попарно совместны) и также все три события могут наступить одновременно.

2) Событие А – из колоды карт будет извлечена карта – король;
Событие А – из колоды карт будет извлечена карта червовой масти.

Данные события совместны, т.к. можно извлечь карту – червовый король.

Мы можем сказать, что извлечена карта король и карта червовой масти.

Несовместные события – это те, которые не могут происходить одновременно. Например,

1) При бросании кубика:
Событие А – выпадет «4» очка;
Событие В – выпадет число очков, отличное от 4.

Мы можем сказать: выпадет либо 4 очка, либо не 4.

2) Противоположные события.
Событие А – из корзины достали белые грибы;
Событие В - из корзины достали грибы вешенки.
3) Событие А – день;
Событие В – ночь.
4) Попадания и промахи.
5) При бросании монеты- выпадение орла или решки и т.д.

4. Противоположные события связаны между собой:

Теорема о сумме противоположных событий
Теорема о сумме противоположных событий

5. Ну и еще одна важная теорема - "Теорема сложения вероятностей совместных событий", пожалуй самая трудная:

Теорема сложения вероятностей совместных событий
Теорема сложения вероятностей совместных событий

Рассмотрим пример:

Решение:
Решение:

Пусть событие А - кофе закончится в первом автомате,

В - кофе закончится во втором автомате.

Тогда A·B = кофе закончится в обоих автоматах,

A + B = кофе закончится хотя бы в одном автомате.

По условию P(A) = P(B) = 0,25; P(A·B) = 0,15.

События A и B совместные, вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий, уменьшенной на вероятность их произведения:

P(A + B) = P(A) + P(B) − P(A·B) = 0,25 + 0,25 − 0,15 = 0,35 - вероятность события "кофе закончится хотя бы в одном автомате".

Осталось найти вероятность события "кофе останется в обоих автоматах".

События "кофе закончится хотя бы в одном автомате" и "кофе останется в обоих автоматах" противоположны, поэтому искомая вероятность равна 1 − 0,35 = 0,65.

Ответ: 0,65.

6. Решаем задачи

Задача №1.

Решение:
Решение:

А. выиграет оба раза означает, что он должен выиграть "и" в первый раз "и" во второй раз. Данные события независимы друг от друга, поэтому вероятность произведения независимых событий равна произведению их вероятностей: 0,52 · 0,3 = 0,156.

Ответ: 0,156.

Задача №2.

Решение:
Решение:

Найдем вероятность того, что перегорят обе лампы. Так как события независимые, то P(a)= 0,3·0,3 = 0,09.

Событие, состоящее в том, что не перегорит хотя бы одна лампа, противоположное. Следовательно, его вероятность равна 1 − 0,09 = 0,91.

Ответ: 0,91.

Задача №3.

Решение:
Решение:

1) Приведу одно из решений. Вероятность уцелеть после искомых выстрелов равна 1 - 0,98 = 0,02.

Будем последовательно находить вероятности после некоторого числа промахов, пока не получим число меньшее 0,02.

Найдём вероятность уцелеть после первого промаха: Р(1) = 0,6;

Р(2) = Р(1)·0,4 = 0,24 - вероятность уцелеть после первого и второго промаха.

Р(3) = Р(2)·0,4 = 0,096.

Р(4) = Р(3)·0,4 = 0,0384;

Р(5) = Р(4)·0,4 = 0,01536.

Последняя вероятность меньше 0,02, поэтому достаточно пяти выстрелов по мишени.

Ответ: 5.

Задача №4.

Решение:
Решение:

Запишем возможные комбинации, так чтобы в сумме было не меньше 4 очков в двух играх: 3+1, 1+3, 3+3. Эти события несовместны, вероятность их суммы равна сумме их вероятностей и кроме того, в каждом из этих событий - независимые события (произведение двух событий):

P = P(3+1)+P(1+3)+P(3+3)=P(3)*P(1)+P(1)*P(3)+P(3)*P(3)

Вероятность ничьи: P(1)=1-0,4-0,4=0,2.

P = 0,4*0,2+0,2*0,4+0,4*0,4 = 0,32.

Ответ: 0,32.

Задача №5.

Решение:
Решение:

1. Вероятность того, что Джон возьмёт пристрелянный револьвер равна 4/10=0,4.

Аналогично находим вероятность непристрелянного револьвера: 6/10=0,6.

2. Джон попадает в муху с P=0,9, если стреляет из пристрелянного револьвера. Значит вероятность того, что он попадает в муху из пристрелянного револьвера равна 0,4·0,9 = 0,36, а из непристрелянного - 0,6·0,2 = 0,12.

3. Ковбой попадает в муху из пристрелянного или из непристрелянного револьвера (события несовместны), поэтому по теореме сложения вероятностей имеем: 0,36 + 0,12 = 0,48.

4. Событие, состоящее в том, что Джон промахнется, противоположное. Его вероятность равна 1 − 0,48 = 0,52.

Ответ: 0,52.

Задача №6

Решение:
Решение:

1)Вероятность того, что стекло сделано на первой фабрике и оно бракованное: 0,45 · 0,03 = 0,0135.

2)Вероятность того, что стекло сделано на второй фабрике и оно бракованное: 0,55 · 0,01 = 0,0055.

3)По условию задачи купленное стекло может оказаться либо выпущенное первой фабрикой, либо второй. Поэтому вероятность, что случайно купленное в магазине стекло окажется бракованным равна 0,0135 + 0,0055 = 0,019.

Ответ: 0,019.

Задача №7

Решение:
Решение:

1.

пути паука
пути паука

Вероятность выбора пути на каждой из 4х развилок, ведущего к выходу D или к другому выходу равна 0,5. Эти события независимы, поэтому вероятность, что паук придёт к выходу D равна 0,5*0,5*0,5*0,5=0,0625.

Ответ: 0,0625.

Задача №8

Решение:
Решение:

Указанные события противоположны, поэтому искомая вероятность равна 1 − 0,81 = 0,19.

Ответ: 0,19.

Задача №9

Решение:
Решение:

Решение.

Школьнику достанется вопрос либо по одной теме, либо по другой. Поэтому вероятность суммы двух несовместных событий: 0,2 + 0,15 = 0,35.

Ответ: 0,35.

7. Домашнее задание

1.

-18

2.

-19

3.

-20

4.

-21

5.

-22

6.

-23

7.

-24

8.

Ответы к задачам можете написать в комментариях
Ответы к задачам можете написать в комментариях
Надеюсь, что данный материал был вам полезен. ))
Если вам понравились задания, поставьте 👍👍👍, пишите комментарии и подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые публикации))

До новых встреч!