Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам немецкое научное издание Probability Theory and Related Fields. Журнал имеет первый квартиль, издается в Springer New York, его SJR за 2020 г. равен 3,198, пятилетний импакт-фактор - 3,014, печатный ISSN - 0178-8051, электронный - 1432-2064, предметные области - Статистика, вероятность и неопределенность, Статистика и теория вероятности, Анализ. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Фабио Тонинелли, контактные данные - fabio.toninelli@tuwien.ac.at
и Балинт Тот - toth.balint@renyi.hu, Balint.Toth@bristol.ac.uk.
Дополнительные публикационные контакты - Murugeswari.Rangasamy@springernature.com, lakshmi.narasimhan@springernature.com, journalpermissions@springernature.com, marc.strauss@springer.com.
Журнал публикует исследовательские работы по современной теории вероятностей и различным областям ее применения. Таким образом, интересующие предметы включают: математическую статистическую физику, математическую статистику, математическую биологию, теоретическую информатику и приложения теории вероятностей к другим областям математики, таким, как комбинаторика, анализ, эргодическая теория и геометрия. Обзорные статьи по новым важным областям могут быть рассмотрены для публикации. Основные языки публикации - английский, французский и немецкий.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/440
Пример статьи, название - Height function delocalisation on cubic planar graphs. Заголовок (Abstract) - The interest is in models of integer-valued height functions on shift-invariant planar graphs whose maximum degree is three. We prove delocalisation for models induced by convex nearest-neighbour potentials, under the condition that each potential function is an excited potential, that is, a convex symmetric potential function V with the property that V(±1)≤V(0)+log2V(±1)≤V(0)+log2. Examples of such models include the discrete Gaussian and solid-on-solid models at inverse temperature β≤log2β≤log2, as well as the uniformly random K-Lipschitz function for fixed K∈NK∈N. In fact, βVβV is an excited potential for any convex symmetric potential function V whenever ββ is sufficiently small. To arrive at the result, we develop a new technique for symmetry breaking, and then study the geometric percolation properties of sets of the form {φ≥a}{φ≥a} and {φ≤a}{φ≤a}, where φφ is the random height function and a a constant. Along the same lines, we derive delocalisation for models induced by convex symmetric nearest-neighbour potentials which force the parity of the height of neighbouring vertices to be distinct. This includes models of uniformly random graph homomorphisms on the honeycomb lattice and the truncated square tiling, as well as on the same graphs with each edge replaced by N edges linked in series. The latter resembles cable-graph constructions which appear in the analysis of the Gaussian free field. Keywords: Delocalisation; Random surfaces; Height functions; Statistical mechanics