Многие экономисты (и существенная часть непрофессиональной общественности) сводят экономику к эконометрике. Но похоже, что предсказания, сделанные на основе экономического (или другого) моделирования, «хорошо» работают, пока реальность (случайно или по стечению обстоятельств) ведет себя в соответствии с моделями, то есть не слишком отклоняется от предыдущих результатов наблюдений, исходя из которых эти модели и были построены.
Чрезмерное применение математики, по крайней мере в случае эконометрики, связано с парадоксальной тенденцией скрывать фактическое положение дел. Как пишет лауреат Нобелевской премии по экономике Василий Леонтьев, «некритический энтузиазм по поводу использования математического аппарата часто ведет к тому, что за представительным видом алгебраических знаков скрывается эфемерное содержание… Ни в одной друпоистине безгранично. В большинстве случаев достаточно, например, добавить любой иной не чисто эгоистичный тип мотивации, те или другие причины, отвечающие за отсутствие или наличие у кого‑то всей информации (она может быть симметричной или нет, случайной или намеренной и т. д.).
953 McCloskey D. The Secret Sins of Economics. P. 42–44.
гой области эмпирических исследований столь громоздкий и сложный статистический инструментарий не использовался с такими незначительными результатами… Большая их [экономических моделей] часть складывается в штабеля без какого‑либо практического применения»[954]. По словам известного чешско‑американского экономиста Яна Кменты, в некоторых эконометрических моделях, использующих временные ряды, «эконометрика уходит все дальше от экономики. Трудно, к примеру, поверить, что человек, разбирающийся в экономике, может сказать по поводу формирования ВВП одну‑единственную вещь — он, мол, является результатом влияния временно́го тренда и случайных (стохастических) колебаний»[955].
Дэвид Ф. Хендри с юмором критикует такой подход в своем анализе зависимости инфляции в Великобритании от количества осадков[956]. Их влияние оказалось весьма значительным — даже более существенным, чем при попытке объяснить повышение цен на товары и услуги количеством денег в обороте. Смешно, не правда ли? К сожалению, и при эконометрических анализах мы часто получаем столь же ценные результаты, хотя их нелепость менее очевидна. И как нам на интуитивном уровне определить, верны они или нет, если наша интуиция молчит (или мы задаем неправильные вопросы)? Потому математика и есть лишь важный инструмент экономиста; профессионал в любом случае должен обладать широкими 954 Леонтьев В. Теоретические предпосылки и ненаблюдаемые явления. С. 266–268.
955 Kmenta J. Review // Kennedy P. A Guide to Econometrics. 2003.
956 См.: Hendry D. F. Econometrics: Alchemy or Science? P. 387–406.
познаниями в общественных и исторических науках. Только тогда он сможет распознать, какие причинно‑следственные связи «более или менее правдоподобны», а какие — абсурдны. Именно человеческая сущность отличает людей от компьютеров.
Эконометрика подверглась самой, возможно, острой критике в 1980 году, когда Джеффри Сакс, Кристофер Симс и Стивен Голдфельд написали: «Можно пойти еще дальше и заявить, что академиками из числа макроэкономистов традиционные методы (макроэконометрического моделирования) были не просто поставлены под сомнение, а полностью дискредитированы. Практика использования эконометрических моделей для прогнозирования возможных последствий отдельных политических решений… обычно считается неоправданной или даже является главной причиной современных проблем»[957].
Истина больше, чем математика
От экскурса в эконометрику вернемся назад, к математике. Говоря про нее, часто утверждают, что эта дисциплина цельная и неизменная, объективная и непротиворечивая. Смертельный удар по такому представлению (возможности описания всей реальности с помощью лишь нескольких общепринятых аксиом и правил обращения с ними) нанес в 1931 году уроженец чешского города Брно математик Курт Гёдель. Он математически доказал (две теоремы о неполноте), что ни одна непротиворечивая формальная теория, содержащая элементарную арифме957 Sims C. A., Goldfeld S. M., Sachs J. D. Policy Analysis with Econometric Models. P. 107.
тику, не способна подтвердить или опровергнуть любые имеющиеся в ней утверждения. Проще говоря, не на все математические вопросы ответы вычисляемы. С того времени мы твердо знаем, что есть области «истинные, но недоказуемые». Даже в математике.
Из данных теорем в первую очередь следует, что невозможно доказать все, об истинности чего мы интуитивно знаем (так или иначе эту истинность чувствуем), но что логически обосновать никогда не сможем. Наше мышление, кроме всем известных формальных подходов, имеет, очевидно, более широкую гамму возможностей разобраться с (не)истинностью предположений и теорем. Вывод Гёделя исключителен тем, что он прозвучал как гром среди ясного неба, — никто ничего подобного не ожидал, — и со следствиями из его теорем математики и философы разбираются по сей день. По Гёделю, любая формальная система аксиом является либо неполной, либо противоречивой. Быть полной и непротиворечивой она не может, поэтому нужно выбирать. Нам необходимо осознать, что и в чистой логике — на этом форпосте рациональности — допустимо взаимодействие разума и интуиции, в ней есть место чувству истины.
О непостижимости реального мира через абстракцию (путем моделирования, в том числе математического) говорил Сёрен Кьеркегор: «а) логическая система может быть дана; b) но система наличного существования дана быть не может»[958].
Детерминизм и простота некрасивы
958 Кьеркегор С. Заключительное ненаучное послесловие к «Философским крохам». С. 126.
В XIX столетии господствовал детерминизм — убежденность, что развитие мира предопределено его текущим и предыдущим состояниями. Не в силах иметь дело со случайностью, данное учение объясняет ее как феномен, причины возникновения которого неизвестны. Физика Ньютона может служить символом такого подхода. Квантовая физика значительно ослабила детерминизм, но в экономике он еще сохраняет свои позиции. Представление мира как системы уравнений с начальными условиями и вера в возможность (при избежании внешних потрясений) описать его развитие раз и навсегда являются типичными для значительной части современных экономистов.
Человеческое поведение, однако, плохо предсказуемо. Объективные закономерности и причинные обусловленности явлений не очень‑то сочетаются с экономикой, в чем и заключается основное ее отличие от ньютоновской физики. Но, к сожалению, ожидания непрофессионалов, зачастую подпитываемые самой экономической наукой, совершенно иные. Со всеми своими толстыми книгами, уравнениями и выкладками, Нобелевскими премиями и титулами престижных университетов экономист якобы должен обладать достаточными знаниями, чтобы сказать, когда прекратится экономический кризис и какие (лекарственные) средства использовать, чтобы он закончился как можно скорее. Ожидания эти, увы, ошибочные. Хотя экономика подчас и ведет себя как наука естественная или точная, она все же остается дисциплиной общественной. Использование уймы формул, равенств и неравенств, таблиц и графиков еще не делает из экономистов ученых, занимающихся точными науками (нумерологи, кстати, тоже применяют математический аппарат).
Между прочим, более чем полвека тому назад — находясь, возможно, в состоянии общей эйфории по поводу окончания Второй мировой войны — Джон Кейнс выступил со следующим предсказанием: «Недалек тот день, когда экономические проблемы отойдут на задний план, где они и должны быть, и наши головы и сердца снова будут заняты тем, что действительно имеет смысл, — вопросами жизни, человеческих отношений, созидания, деяний и веры»[959]. Несмотря на невероятный рост богатства, такой день, похоже, остается все еще очень и очень далеко. За это нельзя винить математику, но я убежден, что экономика, уделяющая ей чрезмерное внимание, часто игнорирующая более широкий общественно‑научный подход к социуму (ибо общество — это не только экономика), лишь делающая вид, что она понимает свои роль и место в общественном контексте, пытающаяся предсказывать будущее, — именно такая экономика несет ответственность за все.
14 Носители истины
Разумный человек приспосабливается к окружающему миру; неразумный упорно стремится приспособить мир к себе. Поэтому прогресс зависит от неразумных людей.
959 Keynes J. M. First Annual Report of the Arts Council (1945–1946).
Бернард Шоу. «Человек и сверхчеловек»
Наука, мифы и вера[960]
Что есть истина? Какова ее природа? С чем она имеет больше общего — с научным исследованием или с поэзией? По словам Леви‑Стросса, «в абсолютном смысле наука не хочет, да и не может утверждать, что она знает истину, и это есть самый важный принцип научного познания. Наука не окончательна и не хочет быть таковой. Она представляет собой лишь пробную систему простых рабочих гипотез»[961].
Истину познать трудно. Сегодняшняя экономика использует для ее поиска прежде всего аналитические инструменты. Но правда жизни не всегда поддается логическому анализу. Нас окружает множество тайн, которые мы пытаемся понять, но с имеющимся исследовательским инструментарием сделать этого не можем. Нам стоит отказаться от стремления познать всю истину с помощью научных аналитических методов; лучше быть скромнее и не брать на себя излишнюю ответственность. Экономика стала более когерентной и по‑своему более точной, так как благодаря замечательному математическому аппарату, созданному за последнее столетие, сделалось возможным переписать ее большую часть со знаковой системы, оперирующей исключительно словами, на язык математики. Однако на нем, как и на любом другом языке, 960 Соавтором данной главы является Мартин Поспишил, принимавший участие как в подготовке первого чешского издания, так и английской версии для Oxford University Press.
961 Леви‑Стросс К. Миф и значение: взламывая шифр культуры. С. 16.
можно сказать далеко не все. И еще один немаловажный момент: если мы начинаем говорить на другом языке, то, может, и вопросы должны быть другими? Если мы научились выражать мысли не так, как раньше, может, и наше внимание должно быть направлено на нечто иное?
В последние годы экономика мейнстрима забросила свою первоначальную тематику, связанную с философией и нравственностью, и самозабвенно углубилась в недра аналитико‑технического аппарата. Лишь потому, что мы начали использовать другой язык, сменилось направление развития экономической науки (или, по меньшей мере, сильно отклонилось от исходного). На первый план вместо гуманитарного экономика выдвинула математическое мышление. Превратившись в науку позитивную и описательную, предоставленная сама себе, она может стать опасной и разрушительной. Такая экономика вынуждает человека абстрагироваться от важных фактов, от собственного мнения, от добра и зла и слишком много рассуждать о не имеющих значения или вообще не существующих ценностях. Но что самое плохое, она забывает о важных составляющих жизни, не очень‑то поддающихся (исключительно) математическому методу исследования.