Найти тему
Ладно

Как я училась в ТГУ. Целых 2 месяца. В 53 года. На Дата-аналитика

Оглавление

Решила рассказать о своём опыте #обучения_в_ТГУ. За 2 месяца - новая профессия. #Бесплатно! Вернее, за счёт государства. Целых 60 000 обучение стоит, а мне - бесплатно! Да кто же откажется?

Статистика меня привлекает давно, английский язык я периодически подучиваю, программированием интересуюсь, с математикой в школе всё отлично было. Почему бы и не тряхнуть стариной?

Оформила заявку. Достаточно быстро со мной связались, всё подтвердили. За неделю до занятий порекомендовали пройти три курса на платформе Степик: программирование, статистика, SQL. Я, конечно, зашла... но за неделю эти три курса пройти было не реально. Но меня уверили, что всё будет нормально.

И началась учёба

Для начала мы составили бриф. И это сразу было сложно. "Детский лепет" не прошёл, пришлось переписывать "по-взрослому".

Здесь и далее - скриншоты автора канала "От 0 до 6"
Здесь и далее - скриншоты автора канала "От 0 до 6"

Лекции шли трижды в неделю по 1,5-2,5 часа. Они были перенасыщены информацией. Ещё бы: за такой короткий срок нужно было выучить массу всего.

Освоить Piton

Да-да, это я сама код написала. Я с ним мучалась всю субботу! С 6 утра до 10 вечера. И написала вот эту строчечку!

Собственно, это всё, что надо знать о моём уровне программирования.

Работа с SQL

В бесплатной программе OmniDB. С программой ознакомились хорошо, но чтобы работать с таблицами нужно уметь программировать.

Математическая статистика и основы анализа

Было очень интересно, я даже что-то понимала поначалу. Даже вот такое понастроила. Но тут, опять-таки, дело упирается в программирование и знание основ статистики. По ходу дела я напоминала себе обезьянку, которую научили делать "по образу". Вроде бы что-то знаешь, но самостоятельно сделать не можешь. Дурацкое ощущение! Но картинки интересные получились - листайте галерею.

Визуализация в Яндекс Даталенс

Крутой сервис, можно вот такие дашборды делать. Однако когда я захотела сделать свой, оказалось сложно подключить свои базы-источники, бросила это дело - легче в Excel работать. По экселю, кстати, было тоже отдельное занятие.

-5

Обработка естественного языка

Очень интересно, но, как и везде, программирование должно быть на уровне.

-6

Работа с графами

Освоили программу Гефи. Интересно очень! Но если статистику не знаешь - особо пользы нет.

-7

Тест по самозанятости

Я сдала быстро и на 5. Я же уже год как самозанятая-ИП, мне это было несложно. Единственное!

-8

Вся активность проходила на специальной платформе

Вон сколько всего мы изучили!

-9

Плюсы

  1. Очень много информации!
  2. Лекторы ведут занятия интересно, отвечают на все вопросы, консультируют и помогают.
  3. Группа поддержки работает прекрасно.
  4. Изучили несколько новых платформ.

Минусы

  1. Мало времени.

Советы тем, кто думает - учиться или нет

1. Надо хорошо знать программирование. Лучше сначала пройти все доступные курсы по программированию, чтобы хорошо в этом ориентироваться, знать основные команды. На том же Степике неспеша изучить всё, а потом уже приходить на этот курс. Без программирования мне было реально сложно, хотя что-то базовое в Питоне я уже делала.

2.Знание английского существенно облегчит вам обучение на курсе. Но если вы его совсем не знаете - не страшно, главное, чтобы знали, как буквы пишутся. Хотя... лучше всё же знать.

3. Выделяйте на обучение много свободного времени. Мне 2 часов в день было мало, я совмещала с основной работой. Думаю, надо выделять 5-6 часов в день. Хотя, всё возможно, но курс очень насыщенный.

4. Надо реально учиться.

5. По окончании курса надо стать самозанятым или предоставить документы о трудоустройстве. Мне было просто - я предоставила справку о самозанятости.

На работу пока меня не приняли никуда, хотя пару анкет я заполнила.

Но, честно говоря, работать Дата-аналитиком я пока и не смогу. Но я наметила себе путь саморазвития и буду активно изучать то, что нужно, самостоятельно.

Вот, кажется, и всё. Если есть вопросы - задавайте.