Найти тему

Graph в Машинном обучении простыми словами

Фото: Noemi Szabo / Unsplash
Фото: Noemi Szabo / Unsplash

Графы –- это сети из Узлов (Node) и Граней (Edges); структуры данных, используемые для различных задач Машинного обучения (ML)Классификация (Classification), Кластеризация (Clustering) и Регрессия (Regression).

-2

С помощью изображения выше мы можем ознакомиться с двумя разными взглядами на взаимодействия персонажей романа «Отверженные», где два ´узла-окружности соединяются, если взаимодействуют соответствующие персонажи.

Цвета графа слева подчеркивает различия сообществ, описываемых в романе: узлы имеют один и тот же цвет, если они принадлежат к одному сообществу.

Напротив, цвет на правом рисунке обозначает местоположение персонажей; «соединительные узлы» окрашены в синий цвет.

Цветовая разметка обоих графок была сгенерирована с использованием node2vec.

Понравилась статья? Поддержите нас, поделившись статьей в социальных сетях и подписавшись на канал. И попробуйте курсы на Udemy.