Университет Южного Квинсленда в Австралии сообщил, что группа ученых со всего мира под руководством профессора Раджа Гурураджана разрабатывает уникальную систему для раннего выявления аутизма у детей.
В исследовании, результаты которого были опубликованы в журнале Complex & Intelligent Systems, ученые изучили и протестировали два набора нелинейных сигналов от электроэнцефалографа (ЭЭГ). полученных у детей в возрасте от 4 до 13 лет. Один набор принадлежал 40 детям с диагнозом расстройство аутического спектра, в то время как другой набор был получен у 37 детей без каких-либо нарушений психического развития. Исследователи смогли идентифицировать три различных комбинации характеристик сигнала ЭЭГ, которые с большой достоверностью указывали на аутизм.
В Австралии более 150 000 детей страдают аутизмом. В настоящее время не существует медицинских тестов или анализов крови для окончательной постановки диагноза. Поэтому могут пройти годы, прежде чем врач сможет диагностировать у детей РАС, изучая поведение и развитие ребенка в течение определенного периода времени.
Согласно пресс-релизу, исследователи сейчас приступают к следующему этапу своего исследования, на котором они будут собирать больше данных для тестирования и разработки облачной системы для автоматического обнаружения аутизма за одно сканирование мозга.
Предлагаемая облачная система будет передавать данные в реальном времени при сканировании мозга в облачную службу, которая работает на алгоритмах машинного обучения для анализа и быстрой классификации сигналов ЭЭГ по категориям РАС.
По словам Гурураджана, подобная система потенциально может быть использована для выявления других неврологических заболеваний у детей, таких как синдром дефицита внимания и гиперактивности или эпилепсии.
«Эта система может значительно улучшить результаты лечения пациентов, потому что чем раньше мы сможем выявлять и диагностировать детей с аутизмом, тем скорее семьи смогут начать принимать решения о методах лечения и поддержке», – заявил профессор Гурураджан. «Существует реальная потребность в автоматизированном диагностическом инструменте, который помог бы медицинским работникам точно и на ранней стадии диагностировать РАС, особенно клиницистам, которые могут не иметь большого опыта работы с детьми с аутизмом».