Прогресс движется всё быстрее: каждый день нашу жизнь делают проще большие данные, нейросети, искусственный интеллект. Грамотно обученные машины могут работать эффективнее, чем живой человек, а данные из интернета приносят корпорациям миллиарды прибыли. Будущее уже наступило, и вам в нём самое место, если вы — Data Scientist! Расскажем, как это сделать, и поможем начать уже сегодня ;)
🎁 Дочитайте статью до конца и узнайте, как начать обучение на Data Scientist бесплатно и получить в подарок год занятий по английскому!
Несколько слов о Data Science
Чем вообще занимается Data Scientist? Собирает данные из баз и открытых источников, анализирует их и находит закономерности. Выводы на основе данных нужны бизнесу. С их помощью принимают управленческие решения, учат машины предсказывать погоду, регулируют дорожное движение или просчитывают страховые риски. И это далеко не всё.
Работодатели ищут профессионалов, которые умеют работать с аналитикой, машинным обучением и искусственным интеллектом. Да, это три разных профессии! Коротко разберёмся в каждой из них.
Специалист по Machine Learning
Это человек, который проектирует логику и обучает алгоритмы, известные как нейронные сети. Такой специалист анализирует большие объёмы информации и помогает делать прогнозы в бизнесе, медицине, промышленности. Умная лента и механизмы рекомендаций — дело рук специалиста по машинному обучению.
Дата-инженер
Местный супергерой на каждом предприятии: с его помощью исправляют ошибки, которые допускают в работе с информацией пользователи, он создаёт систему для сбора, обработки и хранения данных организации. Дата-инженер умеет «общаться» с базами данных, работать с облачными платформам и даже управляет временем: автоматизирует рутинные процессы с помощью кода на Python.
Аналитик данных
Мозг компании: его советы помогают бизнесу принимать верные решения на основе данных. Аналитики собирают информацию и видят за числами проблемы, которые нужно исправить. Когда у бизнеса есть потребность, аналитик знает, как её решить. На основе исследований он выявляет закономерности, строит гипотезы и проверяет их жизнеспособность с помощью моделирования.
Для наглядности занесём отличия в табличку:
Зарплаты специалиста по машинному обучению, дата-инженера и аналитика данных почти одинаково высокие. Такие специалисты очень востребованы, поэтому получают от 80 000 рублей в месяц после обучения, а профессионалы со стажем — 150–300 тысяч.
Мы знаем, как найти высокооплачиваемую работу в любом из трёх направлений — закончить онлайн-курс Skillbox «Профессия Data Scientist». После него вы смело можете указывать 2 года стажа в резюме!
Почему стоит учиться в Skillbox?
За 2 года вы станете специалистом в дата-инженерии,машинном обучении или дата-аналитике. Вы освоите профессию на уровне Middle. Уже в процессе обучения сможете найти работу по новой специальности, а к концу курса будете достаточно компетентны для участия в сложных проектах в своей области.
В итоге вы научитесь:
✔️ Программировать на Python — освоите самый популярный язык для работы с данными.
✔️ Визуализировать данные — сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
✔️ Работать с библиотеками и базами данных — научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
✔️ Программировать на R — разберётесь в специфике языка, научитесь обрабатывать статистические данные и строить визуализации.
✔️ Применять нейронные сети для решения реальных задач — сможете с помощью нейронных сетей анализировать тональность и язык текстов или распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения.
✔️ Использовать данные для повышения продаж, улучшения взаимодействия пользователей с продуктом и решения запросов бизнеса.
А вдруг я не найду работу?
Исключено. По статистике, 88% наших студентов находят работу ещё до окончания курса. Уже в начале обучения вы сможете пройти стажировку, а к концу первого года — получить оффер на позицию специалиста уровня Junior. Найти работу вам помогут в Центре карьеры Skillbox: оформят резюме и портфолио, найдут подходящие вакансии, договорятся о собеседовании и подготовят к интервью.
В этом году студенты курса успешной трудоустроились в компании: Mail.ru, Райффайзенбанк, ОТП Банк, SberDevices, Deloitte.
🎁 Вы что-то говорили насчёт английского?
Всё верно! Сделайте 3 домашних задания на курсе — и получите промокод для доступа к платформе онлайн-школы КЭСПА на год. Вас ждут:
- методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
- персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля;
- 4 индивидуальные сессии по 25 минут.
Ваш бонус — минус 40% от стоимости курса. Если взять вместе с рассрочкой, получится совсем приятно. Первый платёж, кстати, только через полгода.
Листайте вниз, переходите на страницу курса и оставляйте заявку на обучение 😉