В одном эпизоде комедийного шоу 1980-х годов “Да, премьер-министр", репетируя свою первую публичную трансляцию, начинающий премьер-министр спрашивает: "Можно ли упоминать цифры?” Режиссер отвечает: “Да. Практически никто не принимает их, а те, кто верит, им не верят, но это заставляет людей думать, что у вас есть факты под рукой”.
Как и многие другие остроты из шоу, это остроумное замечание звучит правдиво и сегодня. Если изображение говорит тысячу слов, число говорит по меньшей мере две тысячи: оно устраняет необходимость в объяснении и сигнализирует о точности, знании и истине. В конце концов, числа не лгут. Или они это делают?
Официальные данные составляются для достижения конкретных целей. Их названия-всего лишь ярлыки, не имеющие никакой связи с непогрешимыми базовыми свойствами. В большинстве случаев статистика, которую цитируют политики и СМИ, не раскрывает научных фактов.
Рассмотрим, например, насущный вопрос государственного долга. Различные социальные пособия составляют около трети расходов Великобритании. Как правило, эти платежи ежегодно увеличиваются на уровень инфляции для поддержания их реальной покупательной способности. Однако с апреля 2016 года это увеличение было отменено введением замораживания пособий. То есть правительство сохраняло выплаты пособий постоянными, вместо того чтобы увеличивать их вместе с инфляцией. Это элемент правительственной политики жесткой экономии, которая вызвала горячую оппозицию.
Интересно, что США также ограничили выплаты пособий, но гораздо более тонким способом, что, следовательно, вызвало меньшее возмущение. Они сделал это, изменив способ расчета инфляции, с целью сделать так, чтобы инфляция казалась меньше. Этот пример демонстрирует гибкость статистики.
Инфляция: пример
Так как же традиционно рассчитывается инфляция? Во-первых, правительство регистрирует изменение цены корзины товаров, потребляемых типичной городской семьей из четырех человек в течение года (это называется индексом потребительских цен, или ИПЦ). По мере роста цен в течение года корзина дорожает. Например, если корзина вырастет со 100 до 104 долларов США, то уровень инфляции составит 4%.
Инфляция рассчитывается путем сохранения содержимого корзины неизменным. Но некоторые экономисты утверждают что люди не потребляют одни и те же товары по мере изменения цен; они заменяют товары, которые стали дороже, товарами более низкой цены. Поэтому во имя отражения реального потребительского поведения экономисты правительства США предложили заменить, например, дорогие апельсины менее дорогими яблоками в потребительской корзине. Это привело к расчету меньшего уровня инфляции. И поэтому простым изменением определения корзины президент Барак Обама значительно сократил государственные расходы в 2014 году. В результате были снижены льготы и, в свою очередь, покупательная способность миллионов людей.
Это не единственные две версии инфляции. Можно рассчитать множество различных его показателей для достижения конкретных целей. Например, утверждалось, что пожилые люди имеют более высокие изменения в цене на их регулярное потребление в результате высокой стоимости медицинского обслуживания и поэтому заслуживают увеличения своих пособий более высокими темпами, чем население в целом.
Та же относительность применима к рейтингам и оценкам в более общем плане. Подумайте об оценках сотрудников, рейтингах школ, фильмах, ресторанах, удовлетворенности потребителей. Это цифры, которые оказывают реальное влияние на жизнь большинства людей. Список таких цифр неуклонно увеличивается по мере того, как с развитием оцифровки все больше чисел может быть произведено быстрее и проще.
Исторический взгляд
Человеческое увлечение размышлениями о фактах и ценностях в терминах чисел-это относительно новая одержимость. Возьмем эволюцию экономики. В 1700-х годах отец современной экономики Адам Смит много писал как о морали, так и об экономическом порядке в обществе. Это была экономика, которая приняла целостный взгляд.
Но вскоре экономика начала соперничать за признание в качестве науки, утверждая, что следует строгим научным методам. В то время как студенты-экономисты в середине 20-го века изучали историю экономики и различные способы расчета стоимости, большинство студентов-экономистов сегодня изучают только одну форму экономики.
Вкус общественности изменился: акцент с акцента на качество перешел на проверяемость с помощью количественной оценки. Сегодня принято думать, что доверие требует логики, а логика обрабатывается, ну, не сердцем. Таким образом, numbers стали нашими лучшими надежными поставщиками тестов.
В настоящее время мы привыкли искать оценки, а не целостные отчеты. Мы хотим посмотреть, сколько звезд было присуждено местам, в которые мы хотим поехать, школам, в которые мы отправляем наших детей, еде, которую мы едим, и всему, что между ними. Тем временем мы беспокоимся о нашем кредитном рейтинге, результатах экзаменов, нашей финансовой ценности для нашего рабочего места или численном значении нашего углеродного следа. А в некоторых местах уже вовсю используется социальный рейтинг.
Удобство получения сжатой информации в цифрах начало перевешивать страх перед тем, чем мы жертвуем, когда фокусируемся на количественной оценке. Например, принуждение школ преподавать, чтобы сдавать тесты, привело к снижению качества образования. Аналогичным образом, показатели эффективности для оценки работы привели к близоруким действиям сотрудников за счет долгосрочных выгод как для отдельного человека, так и на рабочем месте. В целом, отдельные оценки, такие как средние, просто игнорируют нюансы, которые отличают нас от машин.
Что дальше?
Каждый день всевозможные цифры готовятся во многих офисах правительств, корпораций, банков, академических и деловых учреждений, коммерческих и некоммерческих организаций, школ, больниц и так далее. Приложения и соцсети- везде можно получить моментальную числовую оценку всего, что нас окружает. Эти цифры должны предоставить нам проверяемую информацию в кратких легкопроглатываемых форматах. Это огромная индустрия нашего времени.
Предполагается, что смысл всего этого заключается в том, чтобы сделать возможным прямое сравнение, если данный термин стал общепринятым и был стандартизирован для одинакового измерения у всех производителей отчетов.
Цифры в значительной степени рассматриваются как содержащие истину. Но это нереалистичное ожидание. Действительность номера ограничена рамками определенной структуры его производства, и его существование всегда служит определенной цели. Нам бы не мешало не принимать ни одно число за чистую монету.
Поэтому в следующий раз, когда вы столкнетесь с числом, вам будет разумно подумать о том, как оно рассчитывается и кем. А вдруг эти цифры не отвечают вашим интересам.