Аннотация: В статье рассматривается процесс внедрения стандарта IATF 16949-2016 на предприятиях машиностроительного производства с целью повышения результативности процессов менеджмента качества. Так же в статье описаны методики управления качеством (APQP, PPAP, MSAFMEA, SPC), способствующие реализации требований стандарта IATF 16949-2016 и позволяющие повысить управляемость процессов системы менеджмента качества машиностроительного предприятия.
Ключевые слова: измерительные системы, система менеджмента качества, статистическое управление процессом, стандартизация процессов, техническая спецификация.
В нынешних условиях повышенной конкурентоспособности организации должны ориентироваться совокупность факторов, влияющих на качество продукции. Для того, чтобы повысить свое влияние на рынке, организация должна разрабатывать и поддерживать документированную систему менеджмента качества (далее СМК) в соответствии требования стандарта IATF 16949-2016. Эффективно и результативно функционирующая СМК дает возможность учитывать пожелания, требования, а также запросы заинтересованных сторон.
Стандарт IATF 16949 – это международный отраслевой стандарт, а также техническая спецификация, разработанная Международной организацией по стандартизации ISO.
Первостепенными в ряду обязательных требований стандарта IATF 16949-2016 являются методики:
- перспективное планирование качества продукции и план управления, целью которого является достижение соответствия потребностям и ожиданиям потребителя (APQP);
- процесс согласования производственной связи (PPAP);
- анализ измерительных систем, целью которого является принятие оперативных и рациональных решений относительно производства (MSA);
- анализ видов и последствий потенциальных отказов, целью которого является анализ и выявления наиболее критических точек в производстве (FMEA);
- статистическое управление процессами, конечная цель которого заключается в управлении качеством (SPC).
Правильно спланированный и выполненный анализ измерительной системы (MSA) может помочь создать прочную основу для любого процесса принятия решений на основе данных. Разберем подробней такой инструмент, как анализ измерительных систем.
Анализ измерительных систем – экспериментальный и математический метод определения величины вариации, существующей в процессе измерения. Вариации в процессе измерения могут непосредственно способствовать нашей общей изменчивости процесса. Анализ измерительных систем используется для сертификации измерительной системы, путем оценки точности и стабильности системы.
Измерительная система описывается как система взаимосвязанных мер, позволяющих количественно оценить конкретные характеристики. MSA также может включать в себя набор датчиков, приспособлений, программного обеспечения и персонала, необходимых для проверки конкретной единицы измерения или оценки измеряемого признака или характеристики. Источники вариации в процессе измерения могут включать в себя следующее:
- процесс – метод испытания, спецификация;
- персонал – операторы, уровень их квалификации, подготовка и т. д.;
- инструменты / оборудование – используемые датчики, приспособления, испытательное оборудование и связанные с ними калибровочные системы;
- элементы, подлежащие измерению – измеренные образцы деталей или материалов, план отбора проб и т.д.;
- факторы окружающей среды – температура, влажность и т. д.
Все эти возможные источники вариации следует учитывать при анализе измерительной системы. Оценка измерительной системы должна включать использование конкретных инструментов качества для выявления наиболее вероятного источника вариаций. В большинстве видов деятельности MSA рассматриваются два основных источника вариации: части и измерение этих частей. Сумма этих двух величин представляет собой общее изменение в измерительной системе.
Эффективный процесс MSA может помочь гарантировать, что собираемые данные являются точными, а система сбора данных соответствует данному процессу. Надежные данные могут помочь предотвратить напрасную трату времени и труда в производственном процессе.
Пример: Крупная производственная компания начала получать звонки от нескольких своих клиентов, сообщающих о несоответствующих материалах, полученных на их производстве. Части изделия не соединялись должным образом, чтобы образовать ровную поверхность. Процесс был проверен, в следствии чего было обнаружено, что детали были произведены с нарушениями спецификации. Оператор следовал плану и использовал назначенные датчики для проверки. Проблема заключалась в том, что датчик не был откалиброван для обнаружения несоответствующих деталей. Неэффективная измерительная система может привести к тому, что некачественные детали будут приняты, а качественные отвергнуты, что приведет к недовольству клиентов и перепроизводству. MSA мог бы предотвратить эту проблему и обеспечить сбор точных полезных данных измерительных систем.
Анализ измерительных систем — совокупность экспериментов и анализов, выполняемых для оценки возможностей измерительной системы, ее производительности и степени неопределенности в отношении измеряемых величин. Собираемые данные измерений, методы и инструменты, используемые для сбора и записи этих данных, должны быть проанализированы. Цель метода — количественно оценить эффективность измерительной системы, проанализировать вариации данных и определить их вероятный источник. Необходимо оценить качество собираемых данных с точки зрения изменения местоположения и ширины. Собранные данные должны быть оценены на предмет смещения, стабильности и линейности.
Во время деятельности MSA величина неопределенности измерений должна быть оценена для каждого типа датчика или измерительного инструмента, определенного в планах управления технологическим процессом. Каждый инструмент должен иметь правильный уровень дискриминации и разрешения для получения полезных данных. Процесс, используемые инструменты (датчики, приспособления, инструменты и т. д.) и операторы оцениваются на предмет надлежащего определения, точности, повторяемости и воспроизводимости.
С учетом всего выше сказанного стоит сделать вывод, что методика MSA необходима при внедрении IATF 16949-2016 в автомобильной промышленности. Она поможет отладить процесс анализа измерительной системы, сделать ее более прозрачной, избавить от ложных решений при контроле продукта и излишнего регулирования процесса. Правильность измерения является основой любых производственных предприятий автомобильной промышленности.