Ученые ЮУрГУ вместе с коллегами из Мексики предложили новый метод обработки данных интернета вещей. Результаты исследования опубликовал научный журнал Supercomputing Frontiers and Innovations
Все устройства в доме и на производстве можно объединить с помощью интернета в единую сеть. Они смогут обмениваться данными в режиме реального времени и давать своевременный отклик на сигналы датчиков. Именно так работает Интернет вещей (IoT). Однако облако, которое аккумулирует данные устройств, зачастую расположено далеко, и процесс передачи информации занимает значительное время – сотни миллисекунд. Кроме того, данные могут «утечь».
Решением этой проблемы может стать применение концепции «туманных вычислений». В этом случае обработка информации, поступающей с датчиков, проходит на вычислительных устройствах, расположенных в непосредственной близости к источнику. Это уменьшает время отклика.
Возможность преобразования «облачных» процессов обработки данных в «туманные» доказали ученые Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета.
«В нашей модели микропотоки настолько легковесные, что мы можем разместить их на маломощных туманных вычислительных узлах в непосредственной близости от источника данных. Потоки могут быть независимо развернуты, запущены, задачи по обработке данных – выполняться автономно. Таким образом, мы берем на себя задачи, связанные с сохранностью, безопасностью, сами решаем, какие данные хранить и где обрабатывать», – рассказал старший научный сотрудник кафедры Системного программирования, кандидат физико-математических наук Глеб Радченко.
Ученые зарегистрировали программное обеспечение (ПО), которое обеспечит протестированный в исследовании способ работы с потоками информации. Его жизнеспособность была доказана в результате эксперимента. С использованием ресурсов Лаборатории суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ, исследователи провели успешный эксперимент по рефакторингу монолитного потока работ на набор независимых микропотоков.