Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
AltcoinLog Official

Разработчики из Санкт-Петербурга обучили нейросеть находить вредоносных ботов в соцсетях

Основанная на искусственном интеллекте новинка хорошо отыскивает в соцсетях поддельные учетные записи, генерирующие и распространяющие потенциально опасные сообщения. Ученые из питерского исследовательского центра РАН научили ИИ отыскивать в социальных сетях небезопасных ботов, анализируя общедоступные сведения о них, опубликованные на любом языке, а также посты и комментарии этих ботов. Эта новинка представляет несомненный интерес для тех организаций, которые ведут коммерческую деятельность с помощью соцсетей. Она поможет им лучше находить и блокировать информационные нападения, сообщают СМИ. Характерна, что разработка способна определять бота по неявным «социальным связям». ИИ способен четко выполнять свою задачу, независимо от языка и конкретной соцсети, в которой ему придется функционировать – систему очень просто настроить на какую угодно соцсеть. Ученые сообщают, что их детище способно определять ботов с точностью порядка 60-90%, и результативность зависит от насыщенности соцсети
Нейросеть
Нейросеть

Основанная на искусственном интеллекте новинка хорошо отыскивает в соцсетях поддельные учетные записи, генерирующие и распространяющие потенциально опасные сообщения.

Ученые из питерского исследовательского центра РАН научили ИИ отыскивать в социальных сетях небезопасных ботов, анализируя общедоступные сведения о них, опубликованные на любом языке, а также посты и комментарии этих ботов.

Эта новинка представляет несомненный интерес для тех организаций, которые ведут коммерческую деятельность с помощью соцсетей. Она поможет им лучше находить и блокировать информационные нападения, сообщают СМИ.

Характерна, что разработка способна определять бота по неявным «социальным связям». ИИ способен четко выполнять свою задачу, независимо от языка и конкретной соцсети, в которой ему придется функционировать – систему очень просто настроить на какую угодно соцсеть.

Ученые сообщают, что их детище способно определять ботов с точностью порядка 60-90%, и результативность зависит от насыщенности соцсети ботами. Как известно, некоторые боты устроены достаточно сложно – но и в этом случае предусмотрены повторные их проверки, и рано или поздно такой бот обязательно проявит свою суть.

Технология, разработанная в СПб ФИЦ РАН, может не только находить ботов, но и выдавать статистику об их характеристиках и рассчитывать силу их атак. Это крайне полезно для анализа инцидентов такого рода.

В частности, под аккаунтом некоего кафе есть много отрицательных отзывов. Новинка без труда определит, оставлены они настоящими посетителями или ботами. И если авторы большинства комментариев – боты, то это свидетельствует об атаке на кафе.