Профессор кафедры онкологии, лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом ДПО Алтайского государственного медицинского университета Владимир Константинович Коновалов в составе исследовательского коллектива совместно с учеными Алтайского государственного технического университета принял участие в разработке уникальной нейросети, позволяющей точнее распознавать на снимках пациентов онкологические заболевания, туберкулез и пневмонию.
.
Владимир Константинович на снимках томографии выделяет «область интереса», оцифровывает при помощи программы и отправляет коллегам из АлтГТУ. Выделенные точки имеют разную плотность. Ученые доказали, что для разных заболеваний легких (рак, туберкулез, пневмония) она различна, и, изучив ее алгоритм, можно точнее ставить диагноз.
.
Снимки, которые берут для обучения нейросети, – это случаи с уже подтвержденным диагнозом. Нейросеть анализирует шесть параметров шаровидных образований и с вероятностью 75-80% выявляет заболевание.
.
Алгоритм работает не только с легкими, принцип работы можно использовать и в других областях медицины, необходима только статистика и немного исследований.
.
Добавим, что изобретение вызвало большой интерес не только
в профессиональном сообществе, но и у средств массовой информации.
.
Заметки об изобретении размещены на сайте Минобрнауки России,
в информационных агентствах Алтапресс, Амител, Банкфакс и др.
.
Поздравляем наших ученых и желаем дальнейшего продвижения
в столь важном научном направлении!
.
Фото: unsplash.com
#asmu #агму