Неуклонное развитие передовых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные и Интернет вещей, готово изменить способ работы бизнеса и людей, способы функционирования вещей и способы предоставления и потребления продуктов и услуг.
Различные применения этих передовых технологий продемонстрировали большую эффективность и способность выполнять базовые физические и умственные задачи по сравнению с их аналогами на людях.
Неудивительно, что они охватывают несколько отраслей и меняют почти все бизнес-функции.
Это, естественно, создает сопутствующий спрос на технических специалистов и инженеров, обладающих опытом в этих технологиях, для упрощения, управления и обслуживания систем, основанных на этих новых технологиях.
Для людей с нужными навыками и аналитическим складом ума этот спрос создает очень прибыльные и привлекательные возможности для профессионального роста.
Вот краткий обзор передовых технологий и навыков, которым нужно обучить себя, чтобы подготовиться к работе завтрашнего дня и извлечь выгоду из огромного потенциала, который создается на рынке каждый день:
1. Искусственный интеллект
Что это: небиологическая сконструированная система, которая осознает себя и может принимать решения на основе сенсорных входов.
Где он используется сегодня: распознавание образов, движение на основе датчиков, синтаксический анализ и понимание человеческой речи.
Виды вакансий: инженер по искусственному интеллекту, специалист по данным, дизайнер взаимодействия с искусственным интеллектом.
Доктор медицинских наук, Microsoft Research India, утверждает, что Индия имеет все возможности для того, чтобы стать центром исследований и разработок в области искусственного интеллекта; Недавнее объявление Bosch о том, что она наймет 10 000 новых сотрудников в области ИИ и превратит свое присутствие в Индии в центр передовых исследований в области ИИ, похоже, подтверждает это.
2. Машинное обучение
Что это: использование передовых алгоритмов и методов обработки данных для создания искусственной системы, которая может научиться выполнять относительно простые задачи и функции.
Где он используется сегодня: кибербезопасность, аналитика данных, построение простых автономных систем.
Виды вакансий: инженер по машинному обучению, специалист по анализу данных, научный сотрудник по машинному обучению.
Инженеры машинного обучения уже пользуются большим спросом в Индии: опрос, проведенный в конце 2017 года, показал, что только в Бангалоре требовалось 4000 программистов машинного обучения.
3. Глубокое обучение
Что это: алгоритмы, имитирующие структуру нейронов в человеческом мозге и обладающие повышенной способностью обрабатывать данные.
Где он используется сегодня: расширенная диагностика отчетов о медицинских изображениях, безопасность и наблюдение, чат-боты и т. Д.
Виды вакансий: специалист по данным в области расширенной аналитики, инженер по глубокому обучению, инженер по глубокому обучению.
Глубокое обучение - это мощная технология, которая применяется практически во всех отраслях - здравоохранении, производстве, авиации, транспорте и т. Д. Приобретение этих навыков сделает вас востребованным в технологических компаниях, которые исследуют и работают с множеством приложений и применений этой революционной технологии.