Управление данными -это управление доступностью, целостностью, удобством использования и безопасностью данных, используемых в компании. Хорошая программа управления данными включает в себя руководящий орган или совет, набор определенных процедур и план выполнения таких процедур.
Начальный шаг в реализации программы управления данными включает определение владельцев активов данных компании. Необходимо разработать политику, указывающую, кто несет ответственность за различные аспекты данных, включая их точность, доступность, согласованность, целостность и обновление. Необходимо определить процессы о том, как данные будут храниться, архивироваться, резервироваться и защищаться от инцидентов, краж или атак. Необходимо разработать набор правил и процедур, которые определяют, как данные будут использоваться уполномоченным персоналом. И, наконец, должен быть создан набор проверок и процедур аудита, которые обеспечивают постоянное соблюдение правил управления.
1. Определение управления данными
Краткое определение управления данными может быть следующим “ " управление данными - это осуществление принятия решений и полномочий по вопросам, связанным с данными”
Если мы немного расширим это определение, мы можем получить следующее: "управление данными в вашей системе решений и обязанностей для процессов, связанных с информацией, выполняемых в соответствии с согласованными моделями, которые описывают, кто может предпринимать какие действия, с какими данными и когда, в каких ситуациях и с использованием каких методов”
Управление данными касается любого человека или группы, которые заинтересованы в том, как создаются данные, как они собираются, обрабатываются, обрабатываются, хранятся и становятся доступными для использования. Часто эти люди, заинтересованные в данных делегируют ИТ-командам и командам управления данными решения о том, как выполнять задачи, перечисленные выше. Но иногда эти действия требуют решений, которые действительно должны приниматься группами интересов в соответствии с согласованными процессами принятия этих решений. В этот момент в игру вступает управление данными. Такое принятие решений облегчается и координируется централизованными ресурсами.
Вы должны знать, что при ссылке на управление данными, в зависимости от контекста, вы можете ссылаться на 5 разных тем:
Учреждения
Правила (политики, правила, руководящие принципы, бизнес-правила)
Права на принятие решений (то, как мы “решаем, как решить")
Ответственность
Методы исполнения для людей и информационных систем, которые выполняют процессы, связанные с информацией.
Программы управления данными могут значительно различаться в зависимости от вашего подхода (с точки зрения соответствия требованиям, интеграции данных, мастер-управления данными и т. д.), Но каждая программа управления данными будет иметь по существу ту же миссию, которую можно суммировать в этих трех пунктах:
Создать сбор и выравнивание правил
Решение проблем
Мониторинг и обеспечение соблюдения правил, обеспечивая постоянную поддержку тем, кто заинтересован в данных.
2. Когда и где организации требуется управление данными
Организация должна перейти от неформального управления данными к управлению данными при возникновении любой из этих ситуаций:
Организация стала большой, и традиционное управление не в состоянии справиться с многофункциональной деятельностью, связанной с данными.
Системы данных организации стали настолько сложными, что при традиционном управлении невозможно справиться с многофункциональной деятельностью, связанной с данными.
Архитекторы данных организации или других групп нуждаются в поддержке многофункциональной программы, которая имеет представление о проблемах и предпочтениях данных всей компании.
Правила, правила, соответствие или договорные требования требуют более формального управления данными.
Местоположение или местоположение data governance в компании могут отличаться. Это может быть внутри операции или ИТ, в организационных структурах управления данными и т. д. Важно, чтобы какая бы группа ни была, она получала надлежащий уровень поддержки со стороны руководителей организации, а также надлежащий уровень участия всех групп людей, заинтересованных в данных.
Однако важно оценить готовность компании к внедрению управления данными. Возможно, есть веская причина для того, чтобы текущая неформальная модель управления данными продолжала использоваться. Точно так же может быть веская причина, по которой изменения наносят ущерб компании, конкретному проекту или даже карьере какого-либо человека. Есть несколько предупреждающих знаков, на которые вы должны следить, если управление данными в вашей организации контрпродуктивно:
Отказ группы деловых людей участвовать.
Отказ руководства спонсировать или спонсировать усилия в управлении данными.
Решение о том, что программа должна быть реализована снизу вверх, когда решения и правила всегда должны быть четко реализованы, исходя из вершины организация вниз.
Решение предоставить группе, будь то сторонний поставщик, партнер или внутренняя команда, возможность принимать решения, связанные с данными и где:
Бизнес-видение не принимается во внимание.
Не все участники данных участвуют
Никаких проблем с данными не исправлено.
Я не знаю, какие проблемы с данными.
3. Цели правительства данных
Каждая структурированная система помогает нам организовать то, как мы думаем и общаемся о сложных или неоднозначных концепциях. Использование формальной структуры может помочь всем заинтересованным сторонам, от менеджеров до ИТ-персонала, управления данными и других дисциплин, объединиться для достижения ясности мышления и цели.
Использование формальной структуры работы может помочь руководству и персоналу в целом принимать правильные решения. Это может помочь им прийти к соглашению о том, как “решить, как вы должны решить”. Таким образом, правила могут быть созданы более эффективно, гарантируя соблюдение правил, а также устраняя двусмысленности, проблемы и нарушения.
Типичными целями программы управления данными являются:
Обеспечить лучшее принятие решений
уменьшить операционное трение
Защита потребностей персонала с интересом к данным
Обучение руководства и персонала в целом общим подходам к проблемам данных
Создание повторяемых стандартных процессов
Снижение затрат и повышение эффективности путем координации усилий
Обеспечение прозрачности процессов
В вашей компании, вероятно, будут другие цели, в зависимости от подхода вашей программы. Некоторые из этих целей будут касаться инфраструктуры и культуры компании в целом, таких, как выявление персонала, заинтересованного в данных, и их конкретные ценностные предложения для решения вопросов, связанных с этими данными. Другие могут быть очень конкретными, например, привлекать менеджеров для проверки определенного процента определений ядра бизнеса.
Но вы должны тщательно управлять ожиданиями и целями. Вы должны быть реалистами, чтобы определить всех, кто заинтересован в теме, рассматриваемой командой управления данными, но ваши ресурсы могут быть не в состоянии провести тщательный анализ проблемы, проанализировать процессы и связанные с ней технологии или рекомендовать решения. Если ваша программа зависит от ресурсов других групп для выполнения действий, для которых ваша группа просто облегчает мониторинг, вы должны быть ясны об этом.
4. принципы управления данными
Ниже приведены принципы управления данными, которые помогают тем, кто интересуется данными, идти вместе для разрешения конфликтов, связанных с данными, которые присущи всем организациям.
Честность: участники управления данными будут практиковать честность в своих отношениях с другими. Они будут правдивыми и коммуникативными, когда они будут участвовать в обсуждениях, ограничениях, вариантах и воздействиях на решения, связанные с данными.
Прозрачность: процессы управления данными будут демонстрировать прозрачность. Всем участникам и аудиторам должно быть ясно, как и когда решения, связанные с данными, были введены в процессы.
Аудит: решения, связанные с данными, а также процессы и средства контроля, подпадающие под управление данными, будут проверяться и сопровождаться документацией, которую вы можете сделать в поддержку требований, основанных на аудите.
Ответственность: управление данными определит обязанности для многофункциональных решений, связанных с данными процессы и элементы управления.
Управление: управление данными определяет обязанности для управленческой деятельности, которые являются обязанностями отдельных участников, а также обязанностями группы администраторов данных.
Контроль и баланс: управление данными будет определять обязанности как способ введения сдержек и противовесов между бизнесом и технологией, а также между теми, кто создает и собирает информацию, теми, кто ею управляет, теми, кто ее использует, и теми, кто вводит стандарты и требования соблюдения.
Стандартизация: управление данными представит и поддержит стандартизацию данных компании.
Управление изменениями: управление данными будет поддерживать активные и реактивные действия по управлению изменениями для базовых значений данных, основных данных и метаданных.