Найти тему
СкопусБукинг

Тайваньский журнал в Скопус, Q4 (маш. зрение и расп. образов), Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing

Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам тайваньское научное издание Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. Журнал имеет четвёртый квартиль, издается в National Kaohsiung University of Applied Sciences, его SJR за 2020 г. равен 0,172, печатный ISSN - 2073-4212, электронный - 2073-4239, предметные области - Машинное зрение и распознавание образов, Программное обеспечение. Вот так выглядит обложка:

Здесь два редактора - Дженг-Шуанг Пан, контактные данные - jspan@cc.kuas.edu.tw

-2

и Чин-Чен Чанг - alan3c@gmail.com.

-3

Еще публикационный контакт - jspan@cc.kuas.edu.tw.

Основной целью журнала является публикация высококачественных статей о новых разработках и тенденциях, новых методах и подходах, инновационных методологиях и технологиях по теории и приложениям сокрытия информации и обработки мультимедийных сигналов. Данный рецензируемый журнал на английском языке выходит четыре раза в год.

Адрес издания - http://bit.kuas.edu.tw/

Пример статьи, название - Stuck Query Point Processing Of Multi-point Query For Image Retrieval With Relevance Feedback. Заголовок (Abstract) - Many previous techniques were designed to retrieve semantic images in the entire feature space but with low precision because of bypassing some points in stuck the multi-point query. In this article, we propose a semantic-related image retrieval method, which can retrieve semantic images spread in the entire feature space with high precision, and the method is based on dealing with stuck points in multi-point queries called STUP (Stuck Query Point Processing). Our method combines user feedback with information that is about similarity among the neighbors to choose “the best” alternative point for stuck query points. We also provide experimental results based on two feature databases to demonstrate the accuracy of our method. Index Terms: Content-based image retrieval (CBIR), Semantic-related image, similarityinduced semantic relevant image cluster, Stuck Query Point.