Тепловая карта – популярный способ визуализации закономерностей в Датасете (Dataset), использующий сетку n на m, где в каждой ячейке – Среднее арифметическое значение (Mean) соответствующей группы Наблюдений (Observation).
Среднее геометрическое: Seaborn
Тепловая карта по умолчанию – это соответсвующий класс библиотеки Seaborn. Посмотрим, как она выглядит в таком исполнении. Для начала импортируем необходимые библиотеки:
Используем встроенный датасет flights с графиками полетов по годам. Запросим методом pivot() такое представление карты, что на осях x и расположатся годы и месяцы соответственно, а основанием для расчета оттенка ячейки станет Признак (Feature) "число пассажиров" ("passengers"):
График демонстрирует в том числе и сниженную частоту полетов в июле и августе (это датасет родом из страны с комфортным летом: тогда жители предпочитают отдыхать дома). Более того, в период с 1949 по 1960 летающие предпочитали бронировать билеты на первую половину месяца:
Ноутбук, не требующий дополнительной настройки на момент написания статьи, можно скачать здесь.
Автор оригинальной статьи: seaborn.pydata.org
Понравилась статья? Поддержите нас, поделившись статьей в социальных сетях и подписавшись на канал. И попробуйте курсы на Udemy.
