Компания Samsung анонсировала вчера, что в новых Galaxy Watch 4 есть функция, которая позволяет рассчитать процент жира в организме и мышечную массу. Это новейшая технологическая компания, предлагающая функцию состава тела, присоединившаяся к Amazon, у которой в полосе Halo есть функция процентного содержания жира в организме.
Жировые отложения, как правило, являются лучшим способом оценки здоровья, чем вес, но они часто рассчитываются с использованием показателя, называемого индексом массы тела (ИМТ), который является грубым и неточным. Если носимые устройства окажутся точными, они могут предоставить людям лучший ресурс для мониторинга их здоровья, сказала Диана Томас, математик, изучающий регулирование массы тела в Вест-Пойнте, в июне в интервью The Verge.
Галактика измеряет состав тела с помощью метода, называемого биоэлектрическим анализом импеданса (BIA), который посылает слабый электрический ток через тело. Он вычисляет количество воды в организме — сигнал быстрее проходит через ткани, в которых больше воды. Поскольку жир содержит больше воды, чем мышцы, этот метод позволяет оценить, сколько жира присутствует в организме человека.
BIA может дать оценку жировых отложений, но у нее есть ограничения, сказал Томас в электронном письме The Verge. По ее словам, не существует идеального соотношения один к одному между количеством воды в организме и жировыми отложениями, и количество воды в организме меняется со временем. Он может подниматься и опускаться, например, при физических упражнениях или если кто-то пьет много воды. Одно исследование показало, что БИА завышала содержание жира в организме, если измерение проводилось сразу после того, как кто-то выпил около двух чашек воды.
Анализ показал, что умные часы были точными по сравнению с измерением DXA. Его расчеты также были немного ближе к измерению DXA, чем у одного из двух других устройств BIA. В целом, часы, похоже, работают так же хорошо, как и умная шкала, основанная на этом исследовании, сказал Томас. Она все равно не стала бы использовать его в исследованиях, основанных на имеющейся до сих пор информации — потенциальная частота ошибок, рассчитанная в исследовании, слишком велика для этого. “Для личного контакта это может быть нормально”, - сказала она в электронном письме The Verge.
