Немецкий университет на основе существующих доказательств того, что у вороны есть сознание, доказал, что некоторые представители этих птиц могут научиться распознавать "ноль" как счетную единицу.
К слову, "ноль" - это одна из самых сложных математических концепций: что-то может и должно представлять ничто не только как базовое значение, но и как заполнитель.
Итак, предположение, что ворона распознает "ноль", высказали ученые Тюбингенского университета в Германии, где профессор Андреас Нидер работает с воронами-падальщиками для проведения тестов интеллекта.
А. Нидер в своей статье написал о том, что вороны могут воспринимать пустое множество как нулевую числовую величину, которая мысленно представлена рядом с номером один.
Эксперимент заключался в том, что воронам показывали два набора точек на экране и учили указывать, имеют ли два экрана одинаковые значения. Точек могло быть от нуля до четырех. Когда на экранах не было точек, нейроны в мозгу ворона продемонстрировали, что птица понимает это числовое значение, как такое, которое ничего не содержит.
Иногда вороны допускали ошибки, часто полагая, что ноль на самом деле равен единице, но крайне редко они думали, что ноль означает больше двух.
Человеческая цивилизация тоже не сразу смогла определить ноль, как начальное понятие для исчисления. Еще в 1770 году египтяне делали иероглифы с базовым значением «nfr», от которого начинался счет и расстояния. А грекам никогда не удавалось уловить эту концепцию в своем счете, языке или философии. А значит, будучи иногда умнее первоклассника, эти «счетные вороны» в некоторых отношениях были умнее классических греков.
Нидер внес большой вклад в текущую теорию сознания животных. Хотя, возможно, этот высший уровень мышления не обязательно связан с наличием коры головного мозга (области черепа, которая встречается только у приматов, обезьян и гоминидов).
В более ранних экспериментах, ученый обучил двух ворон клевать панели после вспышки синего или красного света. Но Нидер усложнил задачу, постоянно меняя правила, из-за чего вороны должны были уменьшать масштаб и смотреть на задачу в целом.
Интересно, какие еще открытия нас ждут впереди?