Беспилотным машинам нужны огромные массивы данных. Работники по всему земному шару от Кении до Венесуэлы принимают участие в машинном обучении.
Каждый день тысячи людей просыпаются , включают свой компьютер , и начинают помечать изображения которые помогут беспилотным автомобилям в будущем стать обыденностью на наших дорогах. И вы можете стать одним из этих людей , если конечно скромная сумма в несколько долларов в час вас не пугает :)
Они набирают мелкие задания на сайтах вроде Remotasks и за $1 в час обучают нейросети. Например, размечают дождевые капли, чтобы беспилотник не принял осадки за препятствие на дороге. Или помогают умным системам сортировать мусор. Для одних разметка стала вариантом подработки на время локдауна, а для других единственным источником дохода.
Платформу Remotasks основала компания-единорог Scale AI, о которой вы скорее всего никогда не слышали. Недавно она привлекла $600 млн от инвесторов, ее оценка достигла $7 млрд, а выручка выросла в два раза только за последний год. Remotasks предлагает фрилансерам пройти короткий буткемп, чтобы научиться размечать данные за скромную плату — зарабатывая пару долларов в час, кибертариат помогает улучшать алгоритмы Pinterest, Toyota, PayPal и даже ВВС США.
Таких стартапов, как Remotasks, становится все больше с каждым годом. Samasource, Labelbox, Hive, Cloudfactory и DataLoop выступают посредниками между крупными заказчиками и мелкими исполнителями из развивающихся стран. При этом сами работники обычно не знают, на кого работают и в каком проекте участвуют. Интересно, что несмотря на скромную плату, фрилансеры несут большую ответственность — они не должны допускать ошибок, иначе разметчика могут отключить от платформы. Например, точность на уровне 88% уже считается довольно низкой.
- Работу на платформе не назовешь легкой — за младшими сотрудниками присматривает супервизор, а перед началом разметки нужно пройти обучение и неоплачиваемую стажировку в течение нескольких недель. При этом, как пишет Rest of World, расценки постоянно снижаются — видимо, это зависит от количества пользователей (примерно как в Uber и других gig-сервисах).
Чтобы оценить масштабы индустрии, можно почитать истории “ремотаскеров” в блоге Remotasks — студенты, водители рикш, продавцы, повара и официанты бросают привычную работу и становятся специалистами по разметке для лидаров, либо совмещают digital-работу с основной. История в очередной раз доказывает, что автоматизация не лишает работы, а скорее создает новые рабочие места, но насколько они лучше прежних — большой вопрос.