1. Проводить его на компьютере, расчетно, а не глазами, по графику. 2. При тестировании “спрятать” часть исторических данных и затем на них протестировать свою гипотезу (out-of-sample testing). 3. Включать разные параметры сравнения в тестирование, т.е. проверить, что есть связь не только с индексами и средними. Или разделять тестирование на секции. 4. Ранжировать потенциальных кандидатов для покупки, выбирать из них. Например, у кого наибольший моментум (рост) за последние несколько месяцев. 🌱