#бигдата • #медицина Суть проекта Syntegra применяет модели машинного обучения к медицинским данным пациентов из сферы здравоохранения. Задача — создавать реплики этих данных, повторяющие все статические закономерности исходных данных, но гарантированно не содержащие исходных данных. Это обеспечивается не только алгоритмами создания, но и разнообразными методами дополнительной проверки синтезированных реплик. Таким образом, эти реплики не содержат персональной информации, и, следовательно, могут распространяться без ограничений, накладываемых на распространение персональных данных. Syntegra создает платформу, агрегирующую такие данные в реальном времени. Пользователи платформы могут использовать эти данные для сбора аналитики, построения предиктивных моделей, моделирования контрольных групп для клинических испытаний. На серверах агрегатора хранятся только реплики, все исходные данные хранятся отдельно внутри защищенного периметра Что интересного Интересна сама проблема деперсонализаци
