Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам иранское научное издание Webology. Журнал имеет третий квартиль, издается в University of Tehran, находится в открытом доступе, его SJR за 2020 г. равен 0,259, электронный ISSN - 1735-188X, предметные области - Взаимодействие человека и компьютера, Библиотековедение и наука об информации, Информационный менеджмент и системы, Программное обеспечение. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Стенли Грант, контактные данные - editor@webology.org, editorwebology@gmail.com, anoruzi@gmail.com.
https://www.researchgate.net/profile/Stanley-Grant
Это международный рецензируемый журналом на английском языке, посвященный области Всемирной паутины, служащий форумом для дискуссий и экспериментов. Он является форумом для новых исследований в области распространения информации и коммуникационных процессов в целом, а также в контексте Всемирной паутины, в частности. Проблемы включают производство, сбор, запись, обработку, хранение, представление, обмен, передачу, извлечение, распространение и распространение информации, а также ее социальные и культурные последствия. Большое внимание уделяется Интернету и новым информационным технологиям. Также часто выходят специальные тематические выпуски.
Адрес издания - https://www.webology.org/
Пример статьи, название - Development of a Unifying Theory for Data Mining Using Clustering Techniques. Заголовок (Abstract) - A performance evaluation of four different clustering techniques was carried out based on segmenting consumer by product type and by product usage in the research. Cobweb, DBSCAN, EM and k-means algorithms were evaluated based on the computational time, accuracy of the result produced and the purity of the result produced. The experiment was performed using WEKA as a data mining tool. The performance evaluation of the four techniques showed that K-means outperformed others in all considered evaluation measure while the EM technique was the second best in terms of accuracy and purity, outperforming the other two. DBSCAN technique was the 3rd best of the selected algorithms even as its computational time is shorter than that of EM while the fourth best performing calculation has been believed to be the Spider web calculation as respects to immaculateness, exactness and computational time. Keywords: Cobweb, DBSCAN, EM, K-means Algorithm, WEKA.
